先建立測試表並使用儲存過程插入測試資料
create table `cif_student` (
`id` varchar(40) not null,
`name` varchar(40) default null,
`age` varchar(40) default null,
`class_id` varchar(40) default null,
`class_name` varchar(40) default null,
primary key (`id`)
) engine=innodb default charset=utf8;
create table `cif_class` (
`id` varchar(40) not null,
`class_name` varchar(40) default null,
primary key (`id`)
) engine=innodb default charset=utf8;
drop procedure if exists proc_initdata;-- 如果存在此儲存過程則刪掉
create procedure proc_initdata() -- 建立儲存過程
begin
declare i int default 1;
declare j int ;
while i<=15000000 do
set j = round(rand()*15000000);
insert into cif_student(id,name,age,class_id,class_name) values(i,concat('sname',i),15,j,concat('cname',j));
insert into cif_class(id,class_name) values(i,concat('cname',i));
set i = i+1;
end while;
end;
call proc_initdata();-- 呼叫儲存過程
索引原理傳送門：了解了其原理後再來聊下具體規則就很容易明白了。
一、避免回表查詢
innodb採用聚集索引的方式。表資料檔案本身就是按 b+tree 組織的乙個索引結構，索引的 key 是資料表的主鍵，樹的葉子節點data域儲存了完整的資料記錄。稱為主索引。innodb的輔助索引 data 域則儲存相應記錄主鍵的值。
所以按照主鍵搜尋十分高效，但是按照輔助索引搜尋需要檢索兩遍索引:首先檢索輔助索引獲得主鍵,然後用主鍵到主索引中檢索獲得記錄，這就是所謂回表查詢。
避免回表查詢，可以適當使用聯合索引，將被查詢的列加入索引中：
比如，若給student表的name列加上索引，使用如下查詢：
select t.id,t.name,t.class_id from cif_student t where t.name like 'sname1%';
會產生回表查詢，因為class_id是name輔助索引列裡沒有的，必須獲取到輔助索引記錄的主鍵值，然後根據主鍵值回主索引查詢。耗時約1.8s。
若給name,class_id加上聯合索引，再執行上述sql語句則不需要回表查詢。耗時約0.5s，效率顯著提公升。
二、聯合索引最左匹配原則
mysql會一直向右匹配直到遇到範圍查詢就停止匹配。如果建立(a,b,c,d)的聯合索引，a = 1 and b=2 and c>3 and d=4，這裡d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的聯合索引則可以用到。a,b,c,d的查詢順序可以任意調整，mysql查詢優化器會幫你優化成索引可以識別的形式。所以考慮建立聯合索引的時候應該重點考慮聯合索引的字段順序，比如若想建立a,b欄位聯合索引，且b欄位已有索引經常單獨查詢，則應建立(b,a)的聯合索引。
三、避免索引失效
索引列參與計算
如concat(name,'.name')='xiaoming.name'就不能使用索引。因為b+樹中存放的都是資料表中的字段值，進行檢索需要把所有記錄按照函式計算才能進行比較，成本太大。
like關鍵字
在使用like關鍵字進行查詢的查詢語句中，如果匹配字串的第乙個字元為「%」，索引不會起作用。只有「%」不在第乙個位置索引才會起作用。
使用not，<>，!=，is not null。
不等於操作符是永遠不會用到索引的，因此對它的處理只會產生全表掃瞄。 優化方法： key<>0 改為 key>0 or key<0。
tips:is null是可以使用到索引的，is not null才不能使用到索引。null值列不參與計算，<>符號和count函式會自動過濾為null的列，比如:where a != '1'，則不會查詢出a為null的列。
or語句前後沒有同時使用索引。
當or語句查詢字段只有乙個是索引，該索引失效，只有當or語句左右查詢欄位均為索引時，才會生效
資料型別出現隱式轉化。
如varchar不加單引號的話可能會自動轉換為int型，使索引無效，產生全表掃瞄。
四、使用執行計畫優化
先看乙個正常的連線查詢兩張表並排序取前10條，sql如下：
select * from cif_student p left join cif_class t on p.class_name=t.class_name order by p.class_name limit 10;
發現其效率及其低下(根本無法查出)。檢視執行計畫發現驅動表p和被驅動表t都使用了全表掃瞄(type列為all，掃瞄行數rows為全表記錄)，且p表使用了臨時表和非索引排序(extral列中using temporary; using filesort)。
優化方式一
首先想到的是連線查詢，驅動表和被驅動表存在連線條件，則被驅動表連線字段需要加上索引。
給t表加上索引後執行，發現效率大為提公升，耗時約0.5s。執行計畫如下：
發現t表type為ref，即非主鍵非唯一索引等值掃瞄，但是p表排序還是未使用到索引，再給p表class_name欄位加上索引後執行，耗時約0.005s，執行計畫如下：
優化方式二
mysql連線查詢執行順序為先執行連線查詢，再執行where條件，再執行排序和limit擷取。
表p和表t各10多萬條資料，執行連線查詢就是億級別資料，再排序時肯定效率就非常低了。可以使用子查詢先縮小p表查詢範圍，再做連線。優化後sql如下：
select * from (select * from cif_student pp order by pp.class_name limit 10) p left join cif_class t on p.class_name=t.class_name;
發現不加索引，其耗時也僅為2s左右。兩表加上索引後耗時約0.008秒，與方式一執行效率相當。
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