文字相似度旨在識別兩段文字在語義上是否相似，它在自然語言處理領域是乙個重要研究方向，同時在資訊檢索、新聞推薦、智慧型客服等領域都發揮重要作用。
，paws (paraphrase adversaries from word scrambling)，包含 7 種語言釋義對的資料集。
千言（luge.ai）是全面的面向自然語言理解和生成任務的中文開源資料集合，吸引了眾多知名企業的演算法工程師同台競技。其中的文字相似度賽道尤為火爆，參賽隊伍多達300餘支，更是不乏oppo、思必馳等ai領域的知名企業。其中，oppo小布助手在千言文字相似度比賽中，也獲得了第一名的好成績。
為了幫助大家更好地使用千言、參與千言的競賽交流，千言特邀小布助手閒聊組團隊做客，通過本周四的直播，讓我們一起跟著兩位老師了解文字相似度的常用演算法以及『千言資料集：文字相似度』的競賽方案。
3.4日/19：30-20：30
分享嘉賓:
oppo小布助手演算法工程師 張超
oppo小布助手演算法工程師 邱月
分享大綱：
1 語義相似度任務——背景和難點分析
2 語義相似度演算法
2.1 無監督學習
2.2 有監督學習
2.3 語義表徵模型
2.4 語義互動模型
3 千言-語義相似度解決方案
3.1 賽題介紹
3.2 資料集分析
3.3 演算法方案設計【資料清洗、資料增強、模型訓練、5fold交叉驗證、模型融合**方案】
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掃碼跟第一面對面請教
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