走出誤區：工業物聯網需要新建設施嗎？
一些企業領導者認為，老舊的設施會阻礙數位化轉型，因此必須更換。新裝置固然必不可少，但構建工業物聯網不等同於新建乙個「全自動化的『熄燈』設施」。工業物聯網的大部分價值源於改善原有設施：比如連線和優化現有基礎設施，定期增加新機器。通過在現有裝置上安裝感測器、應用程式和網路連線，企業可以收集資料並轉化為商業洞見，供員工輕鬆使用。從生產車間到整個價值鏈，工業物聯網和新技術都可以幫助員工有效管理資料。
一級方程式賽車就是乙個絕佳案例，極大地彰顯出工業物聯網能夠產生的直接價值。這些賽車一直都是高效能車，但直到感測器出現之前，引擎蓋下的實時狀態對賽車手和工作人員而言都是未解之謎。如今，遍布發動機控制單元中的數十個感測器可以從發動機、變速器、懸架和其他地方收集資料，並不斷傳送給賽道兩邊的工作團隊。這樣，團隊便可先行預判故障，並在故障出現時瞬時修復。在方程式這樣競爭激烈的環境中，工業物聯網能在幾乎不出錯的情況下優化賽車效能。
對推廣第四次工業革命技術的工廠而言，有兩種新裝置至關重要。一是整個生產車間中嵌入的大量感測器，它們會實時收集生產率、裝置利用率、機器故障、維護保養等方面的資料。二是使流程或任務標準化和自動化的新裝置。以生產線裝置為例，它可以自動記錄每分鐘通過的產品數量，或監測裝置的振動水平以精準預判維護需求。
比新設施和新機器更重要的，是穩健的技術生態系統，以及具有擴充套件潛力的工業物聯網架構。麥肯錫最近邀請全球700多家工業製造商的經理人參與了一項調查。有40%以上的受訪者都認為，資訊科技方面的缺陷是數位化過程中的主要挑戰——儘管數位化製造從定義上來看屬「技術驅動」。
「燈塔工廠」是無需新設施或昂貴改造就能部署新技術的力證。寶山鋼鐵總部位於中國上海，該公司在其擁有40年歷史的工廠中，部署了先進的工業物聯網（用於流程優化）、人工智慧（用於目視檢測）等一系列前沿技術。土耳其石化公司petkim有一家存在35年之久的工廠，這家工廠在部署工業物聯網和其他數字解決方案後，成功提高了產量和質量，優化了能源使用，並建立了數位化維護系統。
工業物聯網發展存在的三大誤區
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工業技術興起的浪潮中，日益競爭明顯的市場也讓傳統製造企業感覺到轉型 換一種商業模式經營的重要性，生產製造更加注重提公升效率，利用物聯網技術，將工業自動化和資訊化融合，能夠收集和分析機器間的資料，實現更快 更靈活和更高效的流程，以降低成本生產更高質量的產品，提高公司核心競爭力。工業物聯網閘道器 據相關...
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