torch命令總結

import torch.nn as nn

class
model
(nn.module)
}self.leakyrelu = nn.leakyrelu(
0.1, inplace=
true
)self.deconv = nn.convtranpose2d(in_channels=in_c, out_channels=out_c, kernel_size=
4, stride=
2, padding=
1, bias=
false
)import torch.nn.functional as f
m = f.interpolate(x, scale_factor=
2, mode=
'bilinear'
, align_corners=
true
)# 雙線性插值-上取樣
"""    引數:
- input (tensor): input tensor
- size(none) (int or tuple[int] or tuple[int, int] or tuple[int, int, int]):輸出的 spatial 尺寸.
- scale_factor(none) (float or tuple[float]): spatial 尺寸的縮放因子.
- mode (string): 上取樣演算法:nearest, linear, bilinear, trilinear, area. 預設為 nearest.
- align_corners (bool, optional): 如果 align_corners=true，則對齊 input 和 output 的角點畫素(corner pixels)，保持在角點畫素的值. 只會對 mode=linear, bilinear 和 trilinear 有作用. 預設是 false.
"""

Torch7 Tensor切片總結

1.narrow k,m,n 這個函式是選中第k維的從m行開始，供選中n行 2.sub dim1s,dim1e dim2s,dim2e,dim4s,dim4e 功能最強大，可以切任意的乙個字塊，不過引數比較多，制定每一維的從開始到到結束的index 3.select dim,index 這個最實用於...

torch中向量 矩陣乘法大總結

如下 可以在我的github庫中找到。點乘 就是向量的各個元素對應相乘。比如現在我們有兩個向量，a 2,3 b 1,3 則其點乘結果是 7。可以有兩種方法來計算 給定兩個向量 x,y rdx,y r d x,y rd 它們的點積 dotproduct x y x y x y 或 x,y 是相同位置的...

Torch7平台學習 CmdLine 總結

該類主要為了提供一種方便解析引數的框架，對於每個實驗尤其是神經網路中要調引數上。同時還可以把輸出重定向到log檔案中。一般用法 cmd torch.cmdline cmd text cmd text cmd text training a network cmd text cmd text opti...