莫煩 pytorch筆記 variable是什麼

variable型別是什麼

variable

tensor1 = torch.floattensor([[1,2],[3,4]]) # 建立tensor
variable = variable(tensor1, requires_grad = true) # 建立variable。其中requires_grad是誤差反向傳播、計算梯度的標記
print(tensor1)
print(variable)

t_out = torch.mean(tensor1*tensor1)

v_out = torch.mean(variable*variable)
v_out.backward()    # 模擬 v_out 的誤差反向傳遞

又經過這一操作之後

# v_out = 1/4 * sum(variable*variable) 實際算式

# d(v_out)/d(variable) = 1/4*2*variable = variable/2 注意這裡是對variable求梯度

print(variable.grad)    # variable 梯度

print(variable)     #  variable 形式

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