文 | liu huanyong
中文自然語言處理，目前在ai泡沫之下，真假難辨，實戰技術與ppt技術往往存在著很大的差異。目前關於ai或者自然語言處理，做的人與講的人往往是兩回事。
liu huanyong，就職於中國科學院軟體研究所，專注金融、情報兩大領域，從事事件抽取、事件演化、情感分析、事理（知識）圖譜、常識推理、語言資源構建與應用等研發工作。目前主持研發自然語言處理技術開放平台數地工場、大規模實時事理知識學習系統學跡、全行業因果鏈查詢與溯源專案尋鏈系統，並在智慧型金融、智慧型情報落地中負責實施了多個專案。
加入賣萌屋nlp/ir/rec與求職討論群
獲取acl、cikm等各大頂會**集！
自然語言處理的中文文字相似度
前言 人與計算機的互動過程中，如果能提供人類的自然語言形式來進行交流，那麼人與計算機就能更加親密友好。而要實現這一機制就需要自然語言處理來處理，一般來說自然語言處理會涉及幾個學科 電腦科學 語言學 統計學和數學等。不同語言的自然語言處理也存在差別，對於中文來說，很多時候都無法直接套用英語自然語言處理...
自然語言處理深度學習的7個應用
自然語言處理領域正在從統計方法轉變為神經網路方法。自然語言中仍有許多具有挑戰性的問題需要解決。然而，深度學習方法在一些特定的語言問題上取得了最新的成果。這不僅僅是深度學習模型在基準問題上的表現，基準問題也是最有趣的 事實上，乙個單一的模型可以學習詞義和執行語言任務，從而消除了對專業手工製作方法渠道的...
自然語言處理深度學習的7個應用
翻譯 無阻我飛揚 自然語言處理領域正在從統計方法轉變為神經網路方法。自然語言中仍有許多具有挑戰性的問題需要解決。然而，深度學習方法在一些特定的語言問題上取得了最新的成果。這不僅僅是深度學習模型在基準問題上的表現，基準問題也是最有趣的 事實上，乙個單一的模型可以學習詞義和執行語言任務，從而消除了對專業...