dag runs
operators
tasks
task instances
dag是乙個由n(n⩾1
n\geqslant1
n⩾1)個task構成的有向無環圖。它記錄了任務之間的邏輯關係，排程時間，任務狀態等等。
以字典的形式將引數傳入dag中。官方文件1
中將引數統一放置於default_args中，其適用於任意例項化運算子。
它是dag的例項化，是具有特性執行時間(execution_date)的任務例項，通過airflow scheduler來建立。
execution_date是dag執行及其任務例項執行的邏輯時間。該時間可以是過去也可以是將來的某乙個時間。
operators決定了每個任務的完成情況，它定義了每乙個task執行的具體內容。
常見的operators有如下：
bashoperator: 執行bash命令
pythonoperator: 執行python指令碼
emailoperator: 傳送電子郵件
******httpoperator: 傳送簡單的http請求
sqliteoperator: sqlite資料庫操作
tasks作為dags中的乙個節點，它是operators中的乙個例項。可以執行某段pyhon**，也可以執行某個bash命令。每個任務之間都有相應的依賴關係。例如：
t1 >> [t2, t3]
# 等同於
t2.set_upstream(t1)
t3.set_upstream(t1)
or
t1.set_downstream(t2)
t1.set_downstream(t3)
它是tasks的例項。每個例項都有指示性狀態，有 「執行」, 「成功」, 「失敗」, 「跳過」, 「等待重試」等。
airflow官方文件↩︎
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