二分類：
用sigmoid函式【1/1+e（x）】作為啟用函式，將線性變換的輸出值對映到0 1之間。通過矩陣變換，將最後的輸出值定為1維0 1之間的數值，再用bceloss函式（二分類交叉熵損失函式）構建計算圖
多分類：
隱藏層用啟用sigmoid函式處理線性變換後的值，最後一層用softmax函式【e（x）/∑e（x）】算出輸出層 每個維度的輸出值 所佔的比例（softmax函式保證了處理後的結果是大於零，且和為1），再用nllloss作為損失函式作為損失值，由於pytorch的封裝性，crossentropyloss()=softmax()+nllloss()
二分類問題的交叉熵函式和多分類問題的交叉熵函式
在二分類問題中，損失函式為交叉熵損失函式。對於樣本 x,y 來講，x為樣本 y為對應的標籤。在二分類問題中，其取值的集合可能為，我們假設某個樣本的真實標籤為yt，該樣本的yt 1的概率為yp，則該樣本的損失函式為 如果對於整個資料集上的模型而言 其損失函式就是所有樣本的點的損失函式的平均值。在多分類...
二分類和多分類問題的評價指標總結
準確率，精確率，召回率，f1 score，auc,roc,p r曲線 1.1 準確率 accuracy 評價分類問題的效能指標一般是分類準確率，即對於給定的資料，分類正確的樣本數佔總樣本數的比例。注意 準確率這一指標在unbalanced資料集上的表現很差，因為如果我們的正負樣本數目差別很大，比如正...
二分類和多分類問題的評價指標總結
1 二分類評價指標 準確率，精確率，召回率，f1 score，auc,roc,p r曲線 1.1 準確率 accuracy 評價分類問題的效能指標一般是分類準確率，即對於給定的資料，分類正確的樣本數佔總樣本數的比例。注意 準確率這一指標在unbalanced資料集上的表現很差，因為如果我們的正負樣本...