【深幾度·產業數位化系列】
撰稿｜吳俊宇
審閱｜翟鑫源
轉型訴求
金融保險機構數位化是目前探索最遠的領域之一。
國家政策對金融保險機構提出了轉型要求。金融保險機構利潤率較高，有較強技術探索動力。過去幾年的上雲潮流為保險機構數位化奠定了基礎。再加上ai、雲等領域的技術投入也帶來了增效降本的實際成效。
普華永道2023年發布的《保險行業數位化轉型研究報告》中提到，保險行業數位化轉型業務能力遇到重要，其中涉及領域包括：
數位化產品創新，典型實踐有產品原子化及組裝創新、 產品多層次精細化定價及核算、產品全生命週期管理；
數位化風控，通過大資料分析建模及機器學習技術，識別承保、理賠業務中風險模型，實現全流程 風險控制；
艾瑞2023年公布的資料顯示，保險機構技術投入增長增長率長期在10%以上，未來三年的平均增長速度在15%左右。
對泰康這類需要技術創新、業務拓展的公司而言，智慧型化不可避免。近年來，泰康一直在強調技術創新的重要性。
為改變傳統管理模式和思路，泰康正在不斷轉變觀念、引進人才。目前，中高層已普遍具備現代化、國際化、網際網路化的思維。
截至2023年底，泰康保險集團累計服務個人客戶超3.56億人，服務企業客戶超42萬家。每天需要處理大量理賠案件。提公升效率和提高使用者體驗是其面臨的重要問題。
泰康負責這些技術研發與落地的人正是劉岩博士。劉岩是泰康保險集團科技中心科技研究院院長。
隨著ai的技術浪潮，以及集團對創新業務重視，劉岩於2023年加入泰康，主要負責ai技術研發和產品化工作，主持建設了金融行業首個人工智慧平台群，包含語音分析、影象識別和知識圖譜等平台。
產品合作
泰康正在持續進行保險業務向線上遷移，作為強監管領域，其中有大量問題需要解決。
客戶身份認證讓人臉認證是其中的剛需。
泰康人臉識別專案上線後一直保持著穩定順暢執行，效能、準確率和併發量都能滿足業務需求，並在系統執行期間，順利解決了大量不曾預料的場景和突發問題。
這一專案對人臉識別準確率、併發率、混合雲部署及整體解決方案的提公升在行業內具有標桿意義，推動了中國保險科技的發展。
ocr識別則是雙方突破的另乙個重點專案。
傳統的人工採集效率低，成本過高。想要改善理賠流程，對客戶資料上傳過程的實時反饋以及對票據的準確識別是兩大關鍵。
泰康業務範圍全面涵蓋人身保險、網際網路財險、資產管理、企業年金、職業年金、醫療養老、健康管理和商業不動產等多個領域，不同的業務辦理，需要在不同的系統中進行查詢、錄入和審批。
由於系統繁多，在保險業務的承保、核保、繳費生成保單及列印等一系列流程中，需要人工多次登入查詢，重複對不同表單進行手工錄入，導致業務效率低下。
過去保險行業有部分保全業務人員，所謂「保全」指的是：客戶身份認證有誤後，「保全」會負責客戶保險業務的辦理和更改。上線ocr平台之後，「保全」崗位可以不再設定。
ocr技術落地真正的難點在於醫療影像類，目前市場平均準確率在70%～80%之間。遠低於上述規範票據。背後的原因主要是三塊
醫院自身的複雜性：全國二級以上的醫院有接近4萬家，通常有34大類票據，每一家醫院票據的版式、欄位名稱都不一樣。
保險公司業務特點：保險公司受理被保險人理賠申請時，一般會要求被保險人提供理賠材料，保險理賠人員會將這些資訊錄入到it系統，形成電子記錄。
客戶流程不熟問題：資料提交階段，由於客戶流程不熟，理賠資料可能會出現殘缺不全等現象。審核人員需要審核補單，導致理賠週期拉長。
雙方共同實現了門診發票、住院發票、費用清單、結算單、病案首頁、出院小結等6大類醫療影像，已覆蓋全國31個地區，3萬多家醫院。
這又是一次具備代表性的合作案例。
聯合研發
**分析實驗室，與ocr技術相關；
計算語言實驗室，負責語音識別合成、語義理解以及人機交流與問答；
知識推薦實驗室，主要負責知識的挖掘、搜尋和推薦。
共享共建，雙方共同孵化產品，可以產權共享、能力共享。這也是泰康最重要的考慮因素；
劉岩在採訪中一直強調ai的「一事一議」、「場景多變」。在他看來，演算法跑了1000公尺，產品化還有9000公尺。
原因在於ai應用產品定製化程度極高，必須要深入合作、聯合研發。
以ocr能力為例，單純談ocr能力強大缺乏說服力。ai的應用需要在特定資料、特定場景下展開闡述。部分ocr產品在不同場景和資料時會有不同的表現。
落地到醫療票據識別這個場景中，全國有上萬家醫院，每家醫院的醫療票據、歷史資料以及更新板式都不一樣，在產品開發過程中，往往需要生成基礎模型，根據基礎模型具體到每個地區、每家醫院的特點進行模型優化。
恰恰是因為ai產品應用解決方案傾向於一事一議，無法用成熟產品適配所有場景，聯合研發往往是最優解決方案。雙方研發團隊混編，這種合作模式更為深入。
未來方向
保險數位化的市場需求還在進一步擴大。保險數位化啟動之後，步伐則會加快。
艾瑞測算，2023年保險數位化公升級服務市場規模為2800億元，這一市場保持著30%的年復合增長率。
泰康保險集團總裁兼首席運營官劉挺軍在當時那次會談中提到，未來人工智慧技術主要在健康險、醫療、養老等產業鏈和**鏈條較長的領域。
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