若cov = 0 ,沒有關聯；
若為正，正相關；
若為負，負相關
但是無法衡量相關性的強弱
correlation（只看線性關係）：無單位的量數， 介於-1到1 ，衡量兩個變數中線性關係的強弱
ρ（x,y）= cov(x,y)/σx * σy
ρ = ±1，完全正/負相關
ρ=0，uncorrelated
a = np.arange(1,
10).reshape(3,
3)data2 = pd.dataframe(a,index=
['a'
,'b'
,'c'
],columns =
['one'
,'two'
,'three'
]data2
one two three
a 12
3b 456
c 78
9
#計算第一列和第二列的相關性係數
data2[
'one'
].corr(data2[
'two'])
1.0#返回相關係數矩陣
data2.corr(
) one two three
one 1.0
1.01.0
two 1.0
1.01.0
three 1.0
1.01.0
# 計算第一列和第二列的協方差
data2[
'one'
].cov(data2[
'two'])
9.0#協方差矩陣
data2.cov(
) one two three
one 9.0
9.09.0
two 9.0
9.09.0
three 9.0
9.09.0
祝福簡訊NO 4
你是春天裡的風，吹綠了我枯竭的心 你是夏日裡的水，滋潤了我乾涸的心 你是秋季裡谷，成熟了我希望的心 你是冬天裡的火，照亮了我冰冷的心！兩個寂寞的人被網路醞釀成兩個人的寂寞！有你我很幸福，有你我卻更加寂寞。暫時的分離可以讓彼此的思念更深刻，我們都需要通過時間來見證世俗的偏頗！在春天，你給我帶來春風一樣...
機器學習No 4
1.也就是資料清洗的一步，最簡單的方法是刪除法 刪除列 刪除行。2.另一種是填補法 對於數值型變數 平均值填補 中位數填補等。其他的方法 1 填補上下值 2 插值法擬合出缺失的資料進行填補 for f in features 插值法填充 train data f train data f inter...
基礎語法4
這是學習python的第三天了，最好今天就把基礎語法全部搞明白 1.pass語句一般用於佔據位置，比如寫乙個函式但是沒有想好具體內容，不然內容會報錯，這個時候就可以寫乙個pass來佔據位置 2.複習複數的運算法則，加減乘除link 在python內 1.整數，字串，元組，都是不可變物件，它們傳遞到函...