python賦值 淺拷貝和深拷貝的區別

1、直接賦值

2、淺拷貝

3、深拷貝

直接賦值，就是對物件的引用，複製的是物件的位址值，名字不同，操作的還是同乙個物件。

a =[[

1,2]
,[3,
4],5
]b = a
print
(b)# [[1,2],[3,4],5]

import copya=[

1,2,
[3,4
],5]
b=copy.copy(a)
print
(b)# 結果為 [1,2,[3,4],5]
# 接下來我們更改a的資料6)
print
(a)print
(b)# 結果為 [1,2,[3,4],5,6]和[1,2,[3,4],5]
# 可以發現淺層的資料更改（第一層）並沒有讓b發生變化
# 接下來進行子物件資料（深層資料）的更改a[2
]7)print
(a)print
(b)# 結果為 [1,2,[3,4，7],5，6]和[1,2,[3,4,7],5]
# 可以發現b發生了改變

import copya=[

1,2,
[3,4
],5]
b=copy.deepcopy(a)
print
(b)# 結果為 [1,2,[3,4],5]
# 接下來我們更改a的資料6)
print
(a)print
(b)# 結果為 [1,2,[3,4],5,6]和[1,2,[3,4],5]
# 可以發現淺層的資料更改（第一層）並沒有讓b發生變化
# 接下來進行子物件資料（深層資料）的更改a[2
]7)print
(a)print
(b)# 結果為 [1,2,[3,4，7],5，6]和[1,2,[3,4],5]

1、花費時間少

2、花費記憶體少

3、效率高

淺拷貝 深拷貝和淺賦值 深賦值

include includeusing namespace std class string else 淺拷貝 也就是系統預設的拷貝，可寫可不寫。string const string s 預設的拷貝構造 深拷貝 string const string s string s2 s1 深賦值 str...

python賦值，淺拷貝和深拷貝

a 1 b a a 2 a 2 b 1 你將1賦給a變數，然後拷貝a中的值，將它賦給變數b。當稍 後將a中的值改變為2時，這不會影響b中的值。這是因為a和b 是不同的變數，儲存了不同的值。但列表不是這樣的。當你將列表賦給乙個變數時，實際上是將列表的 引用 賦給了該變數。引用是乙個值，指向某些資料。列...

Python 賦值 淺拷貝 深拷貝

賦值 a b，只拷貝了物件的引用，沒有拷貝內容。兩個物件的id一樣 淺拷貝 copy.copy 構造乙個新的復合物件，然後將子物件引用插入到原始物件的副本中。深拷貝 copy.deepcopy 構造乙個新的復合物件，然後遞迴地將子物件副本插入原始物件的副本。給個栗子 從這個栗子可以看出，對c進行修改...