redis 資料庫記憶體資料滿了，會宕機嗎？答案是：不會讓它出現存滿的情況，在使用redis的時候我們要配置redis能使用的最大的記憶體大小，存到一定容量的時候還有redis的記憶體淘汰策略呢，還有lru演算法進行淘汰，等等。
我們知道redis是基於記憶體的key-value資料庫，因為系統的記憶體大小有限，所以我們在使用redis的時候可以配置redis能使用的最大的記憶體大小。
通過配置檔案配置
通過在redis安裝目錄下面的redis.conf配置檔案中新增以下配置設定記憶體大小
通過命令修改
redis支援執行時通過命令動態修改記憶體大小
既然可以設定redis最大占用記憶體大小，那麼配置的記憶體就有用完的時候。那在記憶體用完的時候，還繼續往redis裡面新增資料不就沒記憶體可用了嗎？
實際上redis定義了幾種策略用來處理這種情況：
noeviction(預設策略)：對於寫請求不再提供服務，直接返回錯誤（del請求和部分特殊請求除外）
allkeys-lru：從所有key中使用lru演算法進行淘汰
volatile-lru：從設定了過期時間的key中使用lru演算法進行淘汰
allkeys-random：從所有key中隨機淘汰資料
volatile-random：從設定了過期時間的key中隨機淘汰
volatile-ttl：在設定了過期時間的key中，根據key的過期時間進行淘汰，越早過期的越優先被淘汰
當使用volatile-lru、volatile-random、volatile-ttl這三種策略時，如果沒有key可以被淘汰，則和noeviction一樣返回錯誤
獲取當前記憶體淘汰策略：
127.0.0.1:6379> config get maxmemory-policy
通過配置檔案設定淘汰策略（修改redis.conf檔案）：
maxmemory-policy allkeys-lru
通過命令修改淘汰策略：
127.0.0.1:6379> config set maxmemory-policy allkeys-lru`
關於SVM，面試官會怎麼問？
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回答樣本一 我對工資沒有硬性要求，我相信貴公司在處理我的問題上會友善合理。我注重的是找對工作機會，所以只要條件公平，我則不會計較太多。回答樣本二 我受過系統的軟體程式設計的訓練，不需要進行大量的培訓，而且我本人也對程式設計特別感興趣。因此，我希望公司能根據我的情況和市場標準的水平，給我合理的薪水。回...
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