redis有著非常豐富的資料結構，這些資料結構可以滿足非常多的應用場景， 如果對這些資料結構有乙個比較清晰的認知，使用redis也會更加得心應手。
redis主要支援以下資料結構:
string(字串)
list(雙端鍊錶)
hash(hash字典)
set(無序集合)
sorted set(有序集合)
資料結構
描述實現
string
可以儲存字串，整型和浮點型等型別的資料。適合於簡單的k-v資料場景。
對整數和浮點數執行自增或者自減操作
redis並沒有使用字元陣列來實現這一資料型別，而是自己定義了簡單動態字串(sds: ****** dynamic string)型別來實現這一資料結構。
list
既可以儲存操作有序的資料，還可以當做棧來使用，它適合儲存列表性質的資料。從兩端壓入或者彈出元素
對單個或者多個元素進行修剪，
只保留乙個範圍內的元素
list在redis中使用的是雙端鍊錶和壓縮列表實現的，這就解釋了它為什麼能在頭尾操作元素。 c語言並沒有雙端鍊錶的實現，所以redis自定義了這一資料結構。
hash
hash字典，也是關聯陣列，陣列的每個元素都是key到value的對映，它適合儲存物件這樣的結構化資料。
hash在redis中是使用hash字典和壓縮列表實現的。
setset無序集合，它適合儲存需要去重的元素，且有並集，交集，差集等功能在多個set之間進行比較計算。
整數集合是set的底層實現之一，當集合只有整型元素且元素數量不多的時候，redis就會使用整數集合來實現set。當新新增元素的時候，整數集合會根據新元素的型別自動擴容，並將所有元素的型別都轉為與新元素一樣的型別，在這個過程中，還需要保持原來的順序不變，最後才新增新元素。
sorted set
sorted set有序集合，可以看做加強版的set。sorted set 與 set不同的是，sorted set可以根據元素的score分數進行排序。它適合儲存需要排序的不重複的元素。
sorted set在redis中使用的是跳表實現的，跳表是一種有序且查詢速度很快的資料結構。跳表每個節點都維持指向其他節點的指標，從而達到快速訪問的目的。
可以對 string 進行自增自減運算，從而實現計數器功能。
redis 這種記憶體型資料庫的讀寫效能非常高，很適合儲存頻繁讀寫的計數量。
將熱點資料放到記憶體中，設定記憶體的最大使用量以及淘汰策略來保證快取的命中率。
例如 dns 記錄就很適合使用 redis 進行儲存。
查詢表和快取類似，也是利用了 redis 快速的查詢特性。但是查詢表的內容不能失效，而快取的內容可以失效，因為快取不作為可靠的資料**。
list 是乙個雙向鍊錶，可以通過 lpush 和 rpop 寫入和讀取訊息
不過最好使用 kafka、rabbitmq 等訊息中介軟體。
可以使用 redis 來統一儲存多台應用伺服器的會話資訊。
當應用伺服器不再儲存使用者的會話資訊，也就不再具有狀態，乙個使用者可以請求任意乙個應用伺服器，從而更容易實現高可用性以及可伸縮性。
在分布式場景下，無法使用單機環境下的鎖來對多個節點上的程序進行同步。
可以使用 redis 自帶的 setnx 命令實現分布式鎖，除此之外，還可以使用官方提供的 redlock 分布式鎖實現。
set 可以實現交集、並集等操作，從而實現共同好友等功能。
zset 可以實現有序性操作，從而實現排行榜等功能。
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