python 多執行緒（十三 1）

'''玩遊戲'''

for i in range(3):

print('玩遊戲 .....')

time.sleep(.5)

def network():

'''上網'''

for i in range(3):

print('上網.....')

time.sleep(.5)

#呼叫#單任務的表現：當25行**，play函式呼叫沒有執行完畢之前。26行不會被執行，也就是會阻塞。。

play()

network()

答案是肯定的，可以使用多執行緒來解決這個問題！也可以通過任務管理器檢視各個程序中的執行緒：單擊所在的菜單行|右鍵|選擇列|選擇執行緒

import time

#匯入執行緒
import  threading
def play():
'''玩遊戲'''
for i in range(3):
print('玩遊戲 .....')
time.sleep(.5)
def network():
'''上網'''
for i in range(3):
print('上網.....')
time.sleep(.5)
#通過方法呼叫
def run():
#這個執行，是單任務
# play()
# network()
#下面執行的，是多工
t1=threading.thread(target=play) #建立執行緒物件，指定目標
t2=threading.thread(target=network)#建立執行緒物件，指定目標
t1.start()  #即可啟動任務, 任務內容為建立物件時執行的部分(函式)
t2.start()
if __name__=='__main__':
run()

利用了threading模組thread類去建立物件，這個稱之為多執行緒

並行： 真的多工
併發： 假的多工
cpu: 執行電腦上的程式
程式    程式   程式
任務    任務   任務
好像看上去,這三個程式是同時在執行的。
具體說明：
電腦：單核cpu,只有乙個cpu，只有它在做事。
總之：python中利用threading多執行緒，完成多工，是併發，並且是假的多工。
cpython直譯器 > gil 全域性直譯器鎖 > 限制了python的多執行緒完成並行.  
				
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