redis中的資料，在expire中以雜湊的方式儲存在其中。其value是資料在記憶體中的位址，filed是對應的生命週期
在記憶體占用與cpu占用之間尋找一種平衡，顧此失彼都會造成整體redis效能的下降，甚至引發伺服器宕機或記憶體洩露
惰性刪除
資料到達過期時間，不做處理。等下次訪問該資料時，如果未過期，返回資料；發現已過期，刪除，返回不存在
優點：節約cpu效能，發現必須刪除的時候才刪除
缺點：記憶體壓力很大，出現長期占用記憶體的資料
總結：用儲存空間換取處理器效能 （拿空間換時間）
定期刪除
週期性輪詢redis庫中的時效性資料，採用隨機抽取的策略，利用過期資料佔比的方式控制刪除頻度
特點1：cpu效能占用設定有峰值，檢測頻度可自定義設定
特點2：記憶體壓力不是很大，長期占用記憶體的冷資料會被持續清理
總結：週期性抽查儲存空間 （隨機抽查，重點抽查）
redis 採用的是 定期刪除+惰性/懶漢式刪除
解決問題：新資料到來時記憶體不夠的問題
redis使用記憶體儲存資料，在執行每乙個命令前，會呼叫freememoryifneeded()檢測記憶體是否充足。如果記憶體不滿足新加入資料的最低儲存要求，redis要臨時刪除一些資料為當前指令清理儲存空間。清理資料的策略稱為逐出演算法
注意：逐出資料的過程不是100%能夠清理出足夠的可使用的記憶體空間，如果不成功則反覆執行。當對所有資料嘗試完畢後，如果不能達到記憶體清理的要求，將出現錯誤資訊
redis 提供 6 種資料淘汰策略：
lru最長時間沒被使用的資料，lfu一段時間內最少使用的資料
（1）volatile-lru（least recently used）：從已設定過期時間的資料集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的資料淘汰
（2）volatile-ttl：從已設定過期時間的資料集（server.db[i].expires）中挑選將要過期的資料淘汰
（3）volatile-random：從已設定過期時間的資料集（server.db[i].expires）中任意選擇資料淘汰
（4）allkeys-lru（least recently used）：當記憶體不足以容納新寫入資料時，在鍵空間中，移除最近最少使用的 key（這個是最常用的）
（5）allkeys-random：從資料集（server.db[i].dict）中任意選擇資料淘汰
（6）no-eviction：禁止驅逐資料，也就是說當記憶體不足以容納新寫入資料時，新寫入操作會報錯。這個應該沒人使用吧！
4.0 版本後增加以下兩種：
（1）volatile-lfu（least frequently used）：從已設定過期時間的資料集(server.db[i].expires)中挑選最不經常使用的資料淘汰
（2）allkeys-lfu（least frequently used）：當記憶體不足以容納新寫入資料時，在鍵空間中，移除最不經常使用的 key
redis系列之 資料庫
當我們在redis資料庫中set乙個kv的時候，這個kv儲存在 如果我們get的時候，又從 get出來。時間複雜度，空間複雜的等等，怎麼優化等等一系列問題。redis伺服器將所有資料庫資訊都儲存在redis.h redisservice結構體中。如下 1 struct redisserver 列了幾...
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每次從鍵空間中獲取鍵時，都檢查鍵是否過期，過期就刪除鍵。否則就返回鍵 優點 對 cpu 友好 缺點 占用已過期的鍵，但還沒被刪除的記憶體空間。實現函式 expireifneeded，位置 db.c expireifneeded 流程 get 命令流程 每個一段時間，redis 程式對資料庫進行一次檢...
Redis刪除策略
目錄 1.過期資料 2.資料刪除策略 2.1 定時刪除 2.2 惰性刪除 2.3 定期刪除 2.4 三種資料刪除策略對比 3.逐出演算法 redis是一種記憶體級資料庫，所有資料均存放在記憶體中，記憶體中的資料可以通過ttl指令獲取其狀態 對於過期資料，redis內部是否真正釋放了其記憶體空間？目標...