flink中提供了4種不同層次的api，如下圖所示：
•低階api(stateful stream processing)：提供了對時間和狀態的細粒度控制，簡潔性和易用性較差，主要應用在對一些複雜事件的處理邏輯上。
•核心api(datastream && dataset api)：主要提供了針對流資料和離線資料的處理，對低階api進行了一些封裝，提供了filter、sum、max、min等高階函式，簡單且易用，所以在工作中應用比較廣泛。
•table api：一般與dataset或者datastream緊密關聯，首先通過乙個dataset或datastream建立出乙個table；然後用類似於filter、join或者select關係型轉化操作來轉化為乙個新的table物件；最後將乙個table物件轉回乙個dataset或datastream。與sql不同的是，table api的查詢不是乙個指定的sql字串，而是呼叫指定的api方法。
•sql：flink的sql整合是基於apache calcite的，apache calcite實現了標準的sql，使用起來比其他api更加靈活，因為可以直接使用sql語句。table api和sql可以很容易地結合在一塊使用，它們都返回table物件。
分層 抽象 複雜 認知
抽象與分層是電腦科學中的一種基本思想方法，是降低計算機系統複雜度的有效方法。抽象，本質上是一種泛化與概括的思維方式。在計算機中核心資源就是cpu和記憶體，我們對cpu計算過程抽象的就是函式，函式是計算過程的泛化。而對記憶體中資料的抽象就是資料結構，資料結構是資料組織方式的泛化，而物件的本質就是二者的...
窮舉 分類 分層 抽象的要義
窮舉 分類 分層 抽象是我推薦的4種分析問題的方法，即可以用於需求的分析，也可以用於其它的方面。窮舉就是羅列出所有可能的情況。當知道某一種可能的時候，要舉一反三，列出所有的可能，針對問題的全集考慮解決方案。假如你考慮開發乙個庫存管理系統，有入庫單 出庫單 損溢單等3種型別的單據，有2種帳本 庫存流水...
好書一起讀 151 抽象和分層
點評 抽象的分層與功能的重組想關聯 對於單個事物的抽象和對於系統的抽象要區別對待 單個事物的抽象是資訊過濾 是部分替代整體 系統的抽象是用整體隱藏區域性 人類想解決問題，但問題複雜，腦力有限，所以使用抽象。也就是說，抽象是一種工具，這工具的用途是幫助人類以有限的腦力解決複雜的問題。人的思考能力有侷限...