1. id：查詢中select子句或操作表的順序
id相同，執行順序由上到下
id不同，越大優先順序越高
2. select_type：查詢型別，主要區別於普通查詢、聯合查詢、子查詢、複雜查詢
******：簡單的查詢
pimary：查詢中包含任何複雜的子部分，最外層標記為primary
derived：在from中包含的子查詢被標記為derived（衍生）
subquery：在select或where中包含的子查詢
union：第二個select出現在union之後
union result：從union表獲取結果的select
3. table：關於哪張表
4. type：查詢使用了哪種型別
system>const>eq_ref>ref>fulltext>ref_or_null>index_merge>_unique_subquery>_index_subquery>range>index>all
system：表只有一行記錄
const：通過索引一次就找到
eq_ref：唯一索引掃瞄，表只有一條記錄與之匹配
ref：非唯一索引，匹配某個單獨值，返回匹配所有行
range：只檢索給定範圍的行，使用乙個索引來選擇
index：遍歷索引樹
all：遍歷全表
5. possible_keys：顯示可能應用在這張表的索引
6. key ：實際使用的索引
7. key_len：索引中使用的位元組數
8. ref：索引那一列被使用
9. row：執行查詢時必須檢索的行數
10. extra：額外資訊
1.using filesort：說明mysql會對資料使用乙個外部的索引排序，而不是按照表內的索引順序進行讀取。
mysql中無法利用索引完成的排序操作稱為「檔案排序」
出現filesort的情況：orderby 的時候使用了復合索引中的部分索引，導致生成臨時表，和檔案排序
優化後，不再出現filesort的情況：orderby使用了復合索引
查詢中排序的字段，排序欄位若通過索引去訪問將大大提高排序速度分情況：當通過前面的查詢語句 篩選大部分條件後，只剩下很少的資料。using filesort 效能影響不大。需要綜合考慮
2.using temporary ：使了用臨時表儲存中間結果,mysql在對查詢結果排序時使用臨時表。常見於排序 order by 和分組查詢 group by。
優化前：group by 的時候使用了復合索引中的部分索引，導致生成臨時表，和檔案排序
優化後：
3.using index：表示相應的select操作中使用了覆蓋索引(covering index)，避免訪問了表的資料行，效率不錯！如果同時出現using where，表明索引被用來執行索引鍵值的查詢;如果沒有同時出現using where，表明索引只是用來讀取資料而非利用索引執行查詢。
覆蓋索引：也叫索引覆蓋
索引是高效找到行的乙個方法，但是一般資料庫也能使用索引找到乙個列的資料，因此它不必讀取整個行。畢竟索引葉子節點儲存了它們索引的資料;當能通過讀取索引就可以得到想要的資料，那就不需要讀取行了。
selectid , namefrom t_*** whereage=18;
有乙個組合索引idx_id_name_age_***包含了(覆蓋了)，id,name,age三個字段。查詢時直接將建立了索引的列讀取出來了，而不需要去查詢所在行的其他資料。所以很高效。
(個人認為：在資料量較大，固定字段查詢情況多時可以使用這種方法。)
注意：如果要使用覆蓋索引，一定要注意select列表中只取出需要的列，不可select *，因為如果將所有字段一起做索引會導致索引檔案過大，查詢效能下降。
4.using where：表明使用了where過濾
5.using join buffer：使用了連線快取：
出現在當兩個連線時，驅動表(被連線的表,left join 左邊的表。inner join 中資料少的表) 沒有索引的情況下。給驅動表建立索引可解決此問題。且 type 將改變成 ref
6.impossible where：where子句的值總是false，不能用來獲取任何元組
例如：select * from test where name='haha' and name ='heihei'; where條件不能name等於兩個值
7.select tables optimized away：在沒有groupby子句的情況下，基於索引優化min/max操作或者對於myisam儲存引擎優化count(*)操作，不必等到執行階段再進行計算，查詢執行計畫生成的階段即完成優化。
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