deepstream 加速方法

1. 設定jetson裝置最高效能  （僅限jerson)

$ sudo nvpmodel -m --for max perf and power mode is 0

$ sudo jetson_clocks

$ export nvds_enable_component_latency_measurement=1

4. 設定 streammux 的 width 和 height 為流的解析度

5. rtsp流輸入時，設定 streammux 的live-source=1

6. 增加推理時的batch size

7. 在 jetson上， 使用gst-nvoverlaysink代替gst-nveglglessinkasnveglglessink需要gpu利用率

詳細請參考官網

Github加速方法

github 映象訪問 利用 cloudflare workers 對 github release archive 以及專案檔案進行加速，部署無需伺服器且自帶cdn.輸入 github 倉庫位址，使用生成的位址進行 git ssh 等操作 5.github raw 加速 github raw 網域...

給Python加速（效能加速的方法）

轉譯解讀 首先提高 的效能不能以改變 功能為代價。簡而言之，按照原文說的 詳細的解讀包括 選擇乙個正確的資料結構。這個說法深有體會。python中多變的資料結構可以造成很大的差異，使用乙個set就可以事半功倍。甚至乙個自己定義的資料結構，對於記憶體，運算速度，處理方式等都有很大的影響。進行排序 我在...

AI開發 DeepStream開發填坑記錄

下面是在deepstream使用過程中碰到的一些坑 1 pipeline中的sink如果需要編碼存檔案或者推rtmp的流，注意控制編碼的引數，編碼質量不要太高。否則可能sink帶不動，整個pipeline有資料積累，延時越來越高，程式占用的記憶體越來越大，最終crash。開發中碰到乙個問題 剛開始延...