場景：體積過大的影像資料在分發，儲存，使用中很不方便，圖層過多的向量資料在顯示時可能會有些卡頓，因此在該平台裡以服務化的形式儲存該類資料，並在平台中管理起這些資料，如果要達成這個目的，手工一一發布資料不現實。
解決方案：
在這裡並不需要多大的工程，因此python的後台框架選擇了flask。
服務的影像原始檔需要儲存在與arcgis軟體同乙個伺服器下。且資料夾要賦予arcgis server賬戶完全控制的許可權。在發布服務的過程中會產生一些中間檔案，如果沒有讀寫許可權，會引發一些錯誤。
發布之前要事先將儲存原始檔的路徑註冊到arcgis server中，節省資料上傳的時間，因為一旦把資料夾註冊上去了，待發布的資料就不需要再拷貝到arcgis server中了，但實測用arcgis server站點註冊並不起作用，原因未知，需要用arcmap中的catalog註冊才生效。
無論影像還是向量資料，發布的時候都最好儲存為mxd工程檔案，然後使用arcpy發布mxd的方法去發布，這樣更穩定一些，實測影像資料直接拿tif去發布，速度上和穩定性上差一些，偶爾會發布失敗。用mxd工程還可以發布一些多圖層資料。
服務發布成功之後，可能需要獲取包括服務的圖層資訊在內的一些資訊，可以利用getcapabilities請求，返回的是個xml檔案，使用合適的python的xmlreader類庫解析即可，例如
import xml.sax
from xml.dom.minidom import parsestring
# 建立乙個 xmlreader
parser = xml.sax.make_parser()
# turn off namepsaces
parser.setfeature(xml.sax.handler.feature_namespaces, 0)
res=requests.get(xmlreq)
xml_dom = parsestring(res.text)
collection = xml_dom.documentelement
capability = collection.getelementsbytagname("capability")[0]
]
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