時間複雜度

時間複雜度

2 時間複雜度的計算：計算機執行一次**要執行一次運算，例如：

int afunc(void) 需要執行兩次

int afunc(int n) {

for(int i = 0; i如果執行**需要執行的次數是常數的話，常數對函式的影響不大，所以我們稱這個時間複雜度為o（1）；如果是n^ 2+n+c 則時間複雜度為o（n^2），一般來說，如果乙個演算法的執行次數是t(n),那麼只保留他的最高次冪項，同時忽略最高次冪的係數，得到f（n），那麼時間複雜度為o（f（n））；

3 四個法則

3.1 單個迴圈體法則

對於乙個迴圈，假設迴圈體的複雜度為o（n），迴圈次數為m，則這個迴圈的時間複雜度為o（n*m）；

3.2 多個迴圈體法則

假設迴圈體的複雜度為o（n），迴圈次數為m，t則這個迴圈的時間複雜度為o（nmt）；

3.3 多個時間複雜度

選擇所有複雜度中最大的那個， max(o(n ^ 2)，o(n))，即 o(n^2)。

3.4 條件語句的推導

選擇路徑中最大的時間複雜度

dfs時間複雜度 時間複雜度 空間複雜度

時間複雜度的數學證明方法相對比較複雜，通常在工程實際中，會分析就好。注意 只看最高複雜度的運算 int for for for for int遞迴如何分析時間複雜度？常數係數可以忽略，在分析時不用考慮，只要說以上術語即可。主定理 master throrem 上述第四種是歸併排序，所有排序演算法，最...

時間複雜度 空間複雜度

時間複雜度 在電腦科學中，演算法的時間複雜度是乙個函式，它定性描述了該演算法的執行時間。這是乙個關於代表演算法輸入值的字串 的長度的函式。時間複雜度常用大o符號 表述，不包括這個函式的低階項和首項係數。計算時間複雜度的方法 1 只保留高階項，低階項直接丟棄 2 係數不要 3 執行次數是常數是為o 1...

時間複雜度 空間複雜度

演算法複雜度分為時間複雜度和空間複雜度。其作用 時間複雜度是指執行演算法所需要的計算工作量 而空間複雜度是指執行這個演算法所需要的記憶體空間。一 時間複雜度 時間頻度 乙個演算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試，只需知道...