jupyter notebook 是 「../data」 兩個點
直接python執行是"./data"乙個點
import multiprocessing
global i
global array # 待計算的陣列
deffun
(arg,):
# 運算
return x
defcallback_fun
(x):
global i
array[i]
= x print
("for迴圈已進行至i=%d"
%i) i = i +
1pool = multiprocessing.pool(n_worker)
# 邏輯處理器數
for i in
range
(n):
(arg,
), callback = callback_fun)
pool.close(
)pool.join(
)
latex_code = r'\nabla'
f =open
("formula.tex"
,"w"
)f.write(latex_code)
f.close(
)
array_to_latex必須禁止螢幕輸出才能接收到返回值 比如：
import array_to_latex as a2l
latex_code=a2l.to_ltx(np_array, frmt =
'', arraytype =
'bmatrix'
, print_out=
false
)
print_out設為false，否則latex_code為值為none 資料分析工具安裝 jupyter notebook
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