計算機碩士 如何選擇乙個科研方向或課題

2021-10-19 11:21:23 字數 1597 閱讀 8394

參考

很多時候光努力不夠,方向更重要。新手如何選博士幾年的topic,有兩個問題值得思考:

能不能快速上手? 有幾個簡單的評判標準:

1.state-of-the-art的*****有沒有開源的**?目的是你能迅速復現baseline,熟悉整體pipeline(如怎樣預處理,後處理),加深對實現和細節的理解

3.這個topic有沒有比賽,或者標準的benchmark?目的是,有大家已經定義好的資料,實驗setup,評價標準;這樣,你有可以直接比較的baseline,outperform baseline的時候也容易被人認可

4.能不能有大的impact? 這裡我指的是博士期間的大方向,由一系列單項的工作或者*****構成。單篇*****通常有三種型別:(1)first work:開創了乙個topic,比如rcnn於object detection(2)last work:基本解決了乙個topic,比如faster-rcnn,yolo於object detection(3)improve型別,介於first和last之間的。

5.last很難,improve常見但影響力不夠深遠,對於新手而言,博士的早期工作,在有能力做出來和有impact之間的trade-off比較好的,估計是first了,不一定非要是第一篇,只要是某個topic裡面開創性工作的那一批之一,都是不錯的。這個早期工作之後,你會對這個問題**要改進,有很清楚的認識,因為improvement room大,也會有很多ideas。同樣,早期的時候怎麼選這樣乙個topic呢:相關的比賽是這一兩年新開的嗎,相關的benchmark是這一兩年出來的嗎,上面的結果提公升空間大嗎(現在是20%還是已經80%了)?

參考

了解科研的圈子。**不是在真空中發表的,**是乙個圈子內部不斷進行的對話的一部分。了解這個圈子,即它的參與者,已有的工作、術語等。你必須知道你在和誰交談,以及如何與他們交談。

思考大問題。你不應該試**決容易解決的問題。專注於解決大問題,即使你最終採取的是小步驟的解決方案。有很多**中的想法只是前人工作的簡單擴充套件。雖然這些**可能會發表,但通常不重要。嘗試關注大問題,而不是對以前的工作進行漸進式改進。

不要杜撰問題。提出新的問題是極好的,但要確保它是真正的問題。如果你不能想到至少三個這個問題的例子,那麼它可能不是乙個真正的問題。換句話說,不要拿出錘子,然後去尋找釘子。要學會如何根據實際存在的釘子來設計或者創造錘子。

從寫作開始。當你有乙個想法,首先寫下來。在寫任何**之前先在紙上詳細說明。這將有助於暴露問題和充實細節。這在處理數學問題時特別有用。在寫任何文字之前寫乙個大綱,以便明確你想要做什麼。

學習什麼時候該放棄。你可以從失敗中學習,但前提是你在繼續前進。如果你發現自己一再降低你的目標和期望,這說明你沒有取得進展。學習什麼時候該放棄,信任你的導師,他在這方面比你懂得多。

提問。不要害怕提問和尋求幫助——你會學得更快,並且比你試圖自己解決一切更有效率。

總結:思考大問題,選有tate-of-the-art的*****有沒有開源的**?目的是你能迅速復現baseline,熟悉整體pipeline(如怎樣預處理,後處理),加深對實現和細節的理解。這個topic有沒有比賽,或者標準的benchmark?目的是,有大家已經定義好的資料,實驗setup,評價標準;這樣,你有可以直接比較的baseline,outperform baseline的時候也容易被人認可。

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