Python列表的深複製與淺複製

2021-10-19 08:54:25 字數 3096 閱讀 6024

首先看**：

l1 = [5, 4, 3, 2, 1]


# 用兩種方法實現對列表l1的拷貝


l2 = l1


l3 = l1[:]


print(l1) # [5, 4, 3, 2, 1]


print(l2) # [5, 4, 3, 2, 1]


print(l3) # [5, 4, 3, 2, 1]


#修改l1


l1[0] = 9


print(l1) # [9, 4, 3, 2, 1]


print(l2) # [9, 4, 3, 2, 1]


print(l3) # [5, 4, 3, 2, 1]


print(id(l1)) # 2927957162504


print(id(l2)) # 2927957162504


print(id(l3)) # 2927923243528
從結果來看，l1和l2位址是一樣的，也就是說l1和l2指向的是同一塊記憶體區域，顯然，通過 l2 = l1 操作，l1和l2都成了指向同一塊記憶體位址的「指標」，也就是說這個操作是為l1取了乙個別名，也可以說l2是l1的乙個引用。用一張圖來解釋：

那麼修改l1也就是在修改l2：

接下來看一下建立l3的過程，l3 = l1[:] ，這是將l1進行切片，並將切片後的列表拷貝到l3所指向的記憶體區域，同樣看圖：

也就是說l1和l3指向不同的記憶體區域，那麼修改l1並不會影響到l3：

通俗的來講，像l2這種，拷貝出來的物件和原物件的位址相同，為淺複製，像l3這種，分配新的記憶體空間並拷貝原始內容的，拷貝出來的物件和原物件的位址不同，為深複製。

看乙個比較有意思的東西，看**：

l1 = [1,2,3,[1,3]]


l2 = l1[:]


l1[3][1] = 9


print(l1) # [1, 2, 3, [1, 9]]


print(l2) # [1, 2, 3, [1, 9]]
按照前面的理解，修改l1某個元素後，l2應該不會發生改變，可結果卻與我們預想的結果大相徑庭，於是，我們不得不思考一下l2深複製到底複製了什麼東西。實際上列表其實可以理解為乙個「指標」，l1[3]是乙個列表元素，l2[3]也是乙個列表元素，執行以下**：

print(id(l2[3])) # 2014816956232


print(id(l1[3])) # 2014816956232
我們發現l1[3]和l2[3]指向的位址是一樣的，也就是說在執行 l2 = l1[:] 的時候，將乙個位址拷貝了，所以修改l1[3]相當於修改l2[3]，所以才會出現上述結果，這更加說明了列表其實就是乙個指向一片記憶體區域的「指標」。那麼我們是不是可以說列表l2深複製l1，但是對列表中每個元素進行複製時進行的是淺複製呢？答案顯而易見。

修改l1[3]中的元素：

列舉一下其他的拷貝列表的方式：

l4 = l1 * 1


print(id(l4)) # 2927957916296


l5 = list(l1)


print(id(l5)) # 2927957767816


import copy


l6 = copy.copy(l1)


print(id(l6)) # 2927956854024


l7 = copy.deepcopy(l1)


print(id(l7)) # 2927958503368
我們可以看到，這幾種拷貝方式所得到的的新物件與原物件的位址都不相同了，並沒有按照字面意思（copy進行淺複製，deepcopy進行深複製），那麼copy()和deepcopy()究竟有什麼區別呢，繼續看**：

list1 = [1,2,3,[1,3]]


list2 = list1[:]


list3 = copy.copy(list1)


list4 = copy.deepcopy(list1)


list1[3][0] = 9


print(list1) # [1, 2, 3, [9, 3]]


print(list2) # [1, 2, 3, [9, 3]]


print(list3) # [1, 2, 3, [9, 3]]


print(list4) # [1, 2, 3, [1, 3]]


print(id(list1[3])) # 2927923172616


print(id(list2[3])) # 2927923172616


print(id(list3[3])) # 2927923172616


print(id(list4[3])) # 2927967190728
可以發現copy()和前面提到的用 [:] 進行拷貝沒有本質上的區別，對列表中的每個元素進行複製時進行的是淺拷貝，而deepcopy()在複製列表中的每個元素的時候，進行的是深拷貝。

python深複製與淺複製區別

1.copy.copy 淺拷貝 只拷貝父物件，不會拷貝物件的內部的子物件。2.copy.deepcopy 深拷貝 拷貝物件及其子物件 由於在python中物件之間賦值只是引用的傳遞，即多個物件指向同乙個位址，如 a 1,2,3 b a此時a與b是指向同乙個記憶體位址的，即儲存 1,2,3 的記憶體位...

python中深複製與淺複製

從定義上來說 1 copy.copy 是淺複製，只拷貝父物件，不會拷貝物件的內部的子物件。2 copy.deepcopy 是深複製，拷貝物件及其子物件。import copy a 1,2,3,4,a b 原始物件 b a 賦值，傳物件的引用 c copy.copy a 物件拷貝，淺拷貝 d copy...

淺複製與深複製

舉個複製 的例子 function clone p,s for var prop in p return s var a var b clone a,b b.hobby 1 reading b.hobby 1 reading c.hobby 1 reading 由上面的例子可以看出，當執行淺複製時，...