一般情況只發生鎖超時，就是乙個程序需要訪問資料庫表或者欄位的時候，另外乙個程式正在執行帶鎖的訪問(比如修改資料)，那麼這個程序就會等待，當等了很久鎖還沒有解除的話就會鎖超時，報告乙個系統錯誤，拒絕執行相應的sql操作。
發生死鎖的情況比較少，比如乙個程序需要訪問兩個資源(資料庫表或者字段)，當獲取乙個資源的時候程序就對它執行鎖定，然後等待下乙個資源空閒，這時候如果另外乙個程序也需要兩個資源，而已經獲得並鎖定了第二個資源，那麼就會死鎖，因為當前程序鎖定第乙個資源等待第二個資源，而另外乙個程序鎖定了第二個資源等待第乙個資源，兩個程序都永遠得不到滿足。
解決方案可以是：一次性分配所有的表資源，這樣就不會死鎖。
hash索引結構的特殊性，其檢索效率非常高，索引的檢索可以一次定位，不像b-tree索引需要從根節點到枝節點，最後才能訪問到頁節點這樣多次的io訪問，所以hash 索引的查詢效率要遠高於 b-tree索引。
1. 雜湊索引能以 o(1) 時間進行查詢，但是失去了有序性：無法用於排序與分組；
只支援精確查詢，無法用於部分查詢和範圍查詢。hash索引僅僅能滿足"=",「in"和」<=>"查詢，不能範圍查詢，
以及like 『***
%』 這樣的部分模糊查詢(這種部分模糊查詢，其實本質上也是範圍查詢)
因為原先是有序的鍵值，經過雜湊演算法後，有可能變成不連續的了，就沒辦法再利用索引完成範圍查詢檢索；
2. hash索引遇到大量hash值相等的情況後效能並不一定就會比b-tree索引高。
如果儲存的資料重複度很低(也就是說基數很大)，對該列資料以等值查詢為主，沒有範圍查詢、沒有排序的時候，特別適合採用雜湊索引
innodb 儲存引擎有乙個特殊的功能叫「自適應雜湊索引」，當某個索引值被使用的非常頻繁時，會在 b+tree 索引之上再建立乙個雜湊索引，這樣就讓 b+tree 索引具有雜湊索引的一些優點，比如快速的雜湊查詢。
比如：select *;
使用explain關鍵字執行執行計畫來測試sql效能
mysql高效能優化規範建議
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