快取是什麼？
起源於cpu，原始意義是指訪問速度⽐⼀般隨機訪問儲存器（ram）快的⼀種ram，通常它 不像系統主存那樣使⽤dram技術，⽽使⽤昂貴但較快速的sram技術
快取類別
cpu l1/l2/l3 cache、linux page cache加速硬碟讀寫、瀏覽器快取、堆內快取(程序快取)、分布式緩 存
離cpu越近的速度越快
快取觸發條件
1.使用者訪問觸發：使用者第一次進來走資料庫，資料加入快取，第二次進來如果快取沒過期返回。但弊端也暴露出來了，如果使用者恰恰每次訪問都是等過期了才觸發，這樣快取就沒什麼意義了
2.非同步刷快取：使用者訪問讀多寫少的業務場景，不管多少使用者獲取的都是相同資料，比如設定2分鐘重新整理，主動去重新整理快取
但以上方法都有弊端，非同步刷資料，如果你資料太多，但你使用者訪問數都是不確定的，可能今天就100個人訪問，明天可能100萬個人訪問，只是舉例子。所以一切方式都是看場景
快取帶來的回報
高速讀寫：快取加速讀寫速度
降低後端負載：後端伺服器通過前端快取降低負載-業務端使用redis降低後端mysql負載等
快取帶來的代價
資料不一致：快取層和資料層有時視窗不一致，和更新策略有關
**維護成本：原本只需讀寫mysql就能實現功能，但加入了快取之後就要去維護快取的資料，增加**複雜度
堆記憶體可能帶來記憶體溢位的風險影響使用者程序：如ehcache、loadingcache、xmx
堆記憶體一般效能更好，遠端快取需要套接字傳輸
使用者界別快取盡量採用遠端快取
大資料量盡量採用遠端快取，服務節點化原則
也可以叫程序內快取或本地快取，以ehcache、gauvacache為例。沒有網路開銷，節省了內網寬頻，響應延時更低。
程序快取優勢
1.減輕資料儲存伺服器壓力
2.減少與資料儲存伺服器的通訊，提高相應速度
程序快取缺點
1.現在應用多是集群部署，程序快取是在每個節點內，資料儲存多分，一致性難以保障。比如你部署100臺節點，程序快取都是使用者級的，他每次訪問的節點可能都是不一樣的，這樣命中率就會很短，而且資料冗餘且一致性難以保障
2.集群部署下快取分散，管理、同步的成本比較高
分布式快取就不做介紹了，一搜一大堆
至於什麼情況下適合應用程序內快取？
相同的請求或者設定的相同快取key的請求每次都是同乙個伺服器上的同乙個程式去處理，這樣這個請求的快取正常情況下只會產生乙份。 如果每次請求都會路由到不同的伺服器，便會產生多個快取的副本，維護這些快取資料的一致性是需要代價的。
當有新的伺服器節點加入或者伺服器節點退出的時候，不能發生雪崩現象，所有快取請求都穿透到達資料庫，那是比較要命的。
如果快取的處理伺服器發生變化，比如：由於某種原因，開始請求是由伺服器a來處理，後來a伺服器down了，現在由伺服器b來處理，在快取轉移的過程中，必須能保證資料的正確性和一致性。
程式的程序內快取必須有過期策略，在有限記憶體大小的情況下，合理的使用。推薦使用lru淘汰演算法來保證記憶體不會撐爆。
系統的併發量及其大，對效能的要求及其高，可以考慮使用程序內快取。
如果是小部分唯讀資料，並且訪問量比較大，例如經常使用的字典資料等，可以考慮使用程序內快取。
相對於分布式快取，比如redis，程序內快取有哪些優勢？
程序內快取效能比較高，延遲會更小，更節省頻寬，畢竟分布式快取網路呼叫的效能和本地呼叫比起來慢太多，
由於和應用程式位於同一程序，共享相同的虛擬記憶體，所以在狀態維護上更容易一些，
其次程序內的快取不設計到網路傳輸，所以沒有序列化的過程，在效能上更勝一籌。
程序內快取的資料型別幾乎可以是語言級別支援的任意型別，資料型別設計上比大多數分布式快取裝置支援要靈活許多。
個人理解
首先把資料從磁碟載入到記憶體做快取，這個是對的。畢竟磁碟的io速度比記憶體要慢的多。就拿我們現在使用的大多數pc機以及伺服器來說，磁碟往往是效能的瓶頸。
如果有條件或者框架支援可以實現程序內快取，我還是推薦使用程序內快取，畢竟類似redis這樣的kv儲存和應用程式多數情況不在一台伺服器上，雖然區域網的速度肉眼看起來非常快，但是對於cpu來講，還是讓cpu休了乙個大假。
在應對高併發的情況下，如果有適當的環境還是覺得程序內快取為首選，另外一點程式要盡量避免執行緒切換，盡量非同步化。如果可以最好能預估出快取資料的大小，避免記憶體洩漏等現象發生。
當然分布式快取有自己的優勢，在監控，容災，擴充套件性，易用性等方面更勝一籌。至於用程序內還是分布式快取，沒有定論，能解決業務痛點就是最好的結果
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