將多個月的nc資料檔案合併成乙個（月平均）

首先是引入要用的庫：

from netcdf4 import dataset   #nc庫功能不用說，讀nc檔案肯定要用

import numpy as np
from pandas import series
import netcdf4 as nc
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog #這兩個是用來讀取資料夾的

class

ncfile
:def
__init__
(self,file_name)
:#用於讀取資料
ncfile=nc.dataset(file_name)
#獲取維度的值，一般有時間、經緯度、各個數值
self.time=ncfile.variables[
'time'][
:].data
self.latitude=ncfile.variables[
'latitude'][
:].data
self.longitude=ncfile.variables[
'longitude'][
:].data
self.e=ncfile.variables[
'e'][:
].data
self.sro=ncfile.variables[
'sro'][
:].data
self.ssro=ncfile.variables[
'ssro'][
:].data
self.tp=ncfile.variables[
'tp'][
:].data

n=

0#這個用來記錄讀入的檔案數
'''下面是用來儲存原始資料的，其實像time、latitude、longitude這種是不需要單獨
記錄的，只是為了在後面偷個懶，就順便打上了，但是這裡其實占用了一部分記憶體，不太好
'''times=
latitudes=
longitudes=
es=[
]sros=
ssros=
tps=
#下面的是用來儲存最後要寫入的資料
times_after=
latitudes_after=
longitudes_after=
es_after=
sros_after=
ssros_after=
tps_after=

def

read_files()
:#讀取存放要合併檔案的資料夾
root=tk.tk(
)    root.withdraw(
)    folderpath=filedialog.askdirectory(
)    
filelist = os.listdir(folderpath)
global n
n=len(filelist)
for i in
range
(n):
temp=ncfile(
str(folderpath)
+"/"
+filelist[i]
)

read_files(

)for i in
range
(n):
,axis=0)
),axis=0)
),axis=0)
),axis=0)
)

#寫入部分

#建立新檔案
new_nc = nc.dataset(
"test-result.nc"
,'w'
,format
='netcdf4'
)'''
定義維度，後乙個引數表示維度的長度，因為是合併的同乙個產品的資料，所以是統一
的,注意維度的長度一定要和讀入的資料匹配
'''new_nc.createdimension(
'time'
, n)
new_nc.createdimension(
'latitude'
,len
(latitudes[0]
))new_nc.createdimension(
'longitude'
,len
(longitudes[0]
))new_nc.createdimension(
'e',
len(es[0]
))new_nc.createdimension(
'sro'
,len
(sros[0]
))new_nc.createdimension(
'ssro'
,len
(ssros[0]
))new_nc.createdimension(
'tp'
,len
(tps[0]
))#定義變數，這裡需要規定變數的型別，以及限制它的維度
#可以看到，四個與資料相關的變數，其由另外三個基本維度約束
new_nc.createvariable(
'time'
,'u4',(
"time"))
new_nc.createvariable(
'latitude'
,'f',(
"latitude"))
new_nc.createvariable(
'longitude'
,'f',(
"longitude"))
new_nc.createvariable(
'e',
'f',
("time"
,"latitude"
,"longitude"))
new_nc.createvariable(
'sro'
,'f',(
"time"
,"latitude"
,"longitude"))
new_nc.createvariable(
'ssro'
,'f',(
"time"
,"latitude"
,"longitude"))
new_nc.createvariable(
'tp'
,'f',(
"time"
,"latitude"
,"longitude"))
#向變數中填充資料
new_nc.variables[
'latitude'][
:]= latitudes[0]
new_nc.variables[
'longitude'][
:]= longitudes[0]
new_nc.variables[
'e'][:
]=np.array(es_after)
new_nc.variables[
'sro'][
:]=np.array(sros_after)
new_nc.variables[
'ssro'][
:]=np.array(ssros_after)
new_nc.variables[
'tp'][
:]=np.array(tps_after)
#最後記得關閉檔案
new_nc.close(
)

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