一、是什麼？ ssas是用於sqlserver資料庫用於bi的元件，通過ssas可以建立多維資料庫，並在之上進行資料探勘操作。本文我們主要介紹一些關於ssas資料分析的知識。接下來就讓我們來一起了解一下吧。 商業智慧型提供的解決方案能夠從多種資料來源獲取資料並且能夠把
一、是什麼？
ssas是用於sqlserver資料庫用於bi的元件，通過ssas可以建立多維資料庫，並在之上進行資料探勘操作。本文我們主要介紹一些關於ssas資料分析的知識。接下來就讓我們來一起了解一下吧。
商業智慧型提供的解決方案能夠從多種資料來源獲取資料並且能夠把各種資料轉化成同一格式資料進行儲存，最終達到讓使用者可以快速訪問解讀資料，為使用者分析和制定決定提供有效的資料支援，那麼ssas就是通過建立多維的資料集來為資料的分析提供更快捷更高校的資料探勘。
二、結構
ssas又稱挖掘結構，定義生成挖掘模型時依據的資料：它指定源資料檢視、列數量和型別以及分為定型集和測試集的可選分割槽。單個挖掘結構可以支援多個共享同乙個域的挖掘模型。下圖說明了資料探勘結構與資料來源以及構成資料探勘模型之間的關係。
處理資料：源到結構到模型
關係圖中的挖掘結構基於包含多個表或檢視的資料來源，它們按 customerid欄位進行聯接。乙個表包含有關客戶的資訊，例如地理區域、年齡、收入和性別，而相關巢狀表包含每個客戶的多行其他相關資訊，例如客戶已購買的產品。此關係圖顯示根據乙個挖掘結構可以生成多個模型，並且這些模型可以使用該結構中的不同列。
模型1 使用 customerid、收入、年齡和區域，並根據區域篩選資料。
模型2 使用 customerid、收入、年齡和區域，並根據年齡篩選資料。
模型3 使用 customerid、年齡、性別和巢狀表，不使用篩選器。
由於以上模型使用不同的輸入列，並且其中兩個模型還通過應用篩選器來限制在模型中使用的資料，因此即使這些模型基於相同資料，其結果也將大不相同。請注意，customerid 列在所有模型中都是必需的，因為它是可作為事例鍵使用的唯一可用列。
三、優缺點
(一)資料探勘使用精心研究的統計原則來發現您的資料中的模式，幫助您針對複雜問題作出明智的決策。通過將 analysis services中的資料探勘演算法應用於您的資料，您可以**趨勢、標識模式、建立規則和建議、分析複雜資料集中的事件順序以及洞察新情況。
四、總結
SSAS遠端訪問
1.找到這些檔案,並copy出乙份放到乙個資料夾中.2.開啟iis,新建乙個連線池.net指定為2.0的,模式指定為經典模式.3.在iis預設的 下 是為了使用80埠 右鍵點選default web site,新建乙個應用程式,物理路徑連線到我們剛剛新建的資料夾.應用程式池連線到剛剛新建的.新增處理...
SSAS 菜鳥摸門
官方 ssas 多維模型 analysis services 多維解決方案使用多維資料集結構來分析多個維度之間的業務資料。多維模式是 analysis services 的預設伺服器模式。它包括針對 olap 資料的查詢和計算引擎，並且具有 molap rolap 和 holap 儲存模式以便在效能...
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