例如：select * from studentinfo with (name_index))
執行結果如下：
(說明：對於查詢表中的所有記錄資訊，使用索引是毫無意義的。)
使用order by關鍵字同樣可以對查詢結果進行排序。
select * from studentinfo order by sname
執行結果如下：
二者的區別：
建立索引後，資料庫系統實際上建立了乙個索引結構休，使用者每次使用查詢資料時，都使用相同的索引結構，從而節約了時間。
當資料庫表被刪除時，和它相關的所有索引都將被刪除。
(2) 建立多字段非簇索引
例如：建立***和sname的索引
create index ***name on studentinfo(***,sname)
select * from studentinfo with (***name))
執行結果如下：
由上可見，建立多字段簇索引中，***字段優先順序高於sname欄位。在建立多欄位索引時，各字段的排列順序決定了其優先順序，排列在前，優先順序越高。
(3) 使用unique關鍵字建立惟一索引
惟一索引是指不允許在兩行中存在相同的索引值。當使用者試圖用insert和update語句，在擁有惟一索引的資料中生成乙個重複的值，會提示錯誤。當在有重複的資料上建立惟一索引時，也提示錯誤。如下：
由於sno裡有相同的002，我們先把dno為3的記錄的sno修改為003。
update studentinfo set sno =003 where dno=003
然後建立sno惟一索引
create unique index sno_index on studentinfo(sno)
後，執行
insert into studentinfo values('001','劉梅','女','湖南',2)
會提示如下錯誤：
msg 2601, level 14, state 3, line 1
不能在具有唯一索引 'sno_index' 的物件 'studentinfo' 中插入重複鍵的行。
語句已終止。
(0 row(s) affected)
建立如下索引：
create unique index address_index on studentinfo(address)
會提示如下錯誤：
msg 1505, level 16, state 1, line 1
create unique index 終止，因為發現了索引 id 7 的重複鍵。最重要的主鍵為 '北京 男'。
語句已終止。
(4) 使用clustered關鍵字建立簇索引
建立簇索引會改變資料存放的物理位置。在帶有簇索引的表中，行是以索引順序存放的。即簇索引不僅對索引中的鍵字值進行排序，而且對錶中的行排序，以便使其與索引的排序匹配。
使用簇索引的優點：
1、使用簇索引的表將占用最小的磁碟空間。因為dbms在插入新行時，會自動地重用以前分配給刪除行的空間。
2、對基於簇索引的列進行查詢時，會有更快的執行速度，因為所有值在物理磁碟上相互靠近。
3、基於簇索引的列以公升序顯示資料查詢，不再需要order by子句，因為表的資料本身已經以所要求的輸出順序排列。
例如：create clustered index snamecluster_index on studentinfo(sname)
執行 select * from studentinfo 語句
執行結果如下：
可見，建立簇索引後，表中資料(行)儲存的物理位置發生了變化。
(5) 建立多個欄位的簇索引。
create clustered index ***addresscluster_index on studentinfo(***,address)
如果沒有執行刪除簇索引，則用出現如下錯誤：
msg 1902, level 16, state 3, line 1
cannot create more than one clustered index on table 'studentinfo'. drop the existing clustered index 'snamecluster_index' before creating another.
出現此錯誤的原因是因為乙個表只能建立乙個簇索引。
因此我們需要刪除以前建立的簇索引。
drop index studentinfo.snamecluster_index 然後再執行
create clustered index ***addresscluster_index on studentinfo(***,address)
執行 select * from studentinfo 語句
執行結果如下：
由此可見，在建立多字段簇索引時，優先級別同樣取決於欄位的排列順序。
(6) 索引的銷毀：語法如下：
例如：drop index studentinfo.snamecluster_index
(7)使用索引的幾點原則:
1、對小的資料表，使用索引並不能提高任何檢索效能，因此不需對其建立索引。
2、當使用者要檢索的字段的資料報含有很多數值或很多空值(null)時，為該字段建立索引，會大大提高檢索效率。
3、當使用者查詢表中的資料時，如果查詢結果包含的資料(行)較少，一般少於資料總數的25%時，使用索引會顯著提高查詢效率。反之，如果使用者的查詢操作，返回結果總是包含大量資料，那麼索引的用處不大。
4、索引列在where子句中應頻繁使用。例如，在學生姓名欄位上建了索引，但實際查詢中並不是經常用姓名作為查詢條件，該索引就沒有發生作用。
5、先裝資料，後建索引。對於大多數的表，總有一批初始資料需要裝入。該原則是說，建立表後，先將這些初始資料裝入表，然後再建索引，這樣可以加快初始資料的錄入。如果建表後就建索引，那麼在輸入初始資料時，每插入乙個記錄都要維護一次索引。當然，對於索引來說，早建和晚建都是允許的。
6、索引提交了資料檢索的速度，但也降低了資料更新的速度。如果要對錶中的資料進行大量更新時，最好先銷毀索引，等資料更新完畢再建立索引，這樣會提高效率。
7、索引要占用資料庫空間。在設計資料庫時，要把需要的索引空間考慮在內。
8、盡量把錶和它的索引存放在不同的磁碟上，這樣會提高查詢速度。
怎麼會
c mysql建立索引 MySQL 建立索引
1 索引建立原則 1 搜尋的索引列，不一定是所要選擇的列。換句話說，最適合索引的列是出現在where子句中的列，或連線子句中指定的列，而不是出現在select關鍵字後的選擇列表中的列。2 使用唯一索引。考慮某列中值的分布。索引的列的基數越大，索引的效果越好。3 使用短索引。如果對字串列進行索引，應該...
（索引）建立MySQL索引
建立索引的必要性 主鍵預設是建立索引的，而且具有唯一性 合適地建立索引後比不建立索引，提高了查詢速度 建立索引的語法 簡單索引 可以有重複資料 create index indexname on tablename column name 1舉例子說明如 建立乙個資料表，設定一些初始的資料，然後採用...
mysql建立索引
選擇索引列 在效能優化過程中，選擇在哪些列上建立索引是最重要的步驟之一。可以考慮使用索引的主要有兩種型別的列 在where子句中出現的列，在join子句中出現的列。請看下面這個查詢 select age 不使用索引 from people where firstname mike 考慮使用索引 an...