select id,name where name=『shenjian』
select id,name,*** where name=『shenjian』
多查詢了乙個屬性，為何檢索過程完全不同？
什麼是回表查詢？
什麼是索引覆蓋？
如何實現索引覆蓋？
哪些場景，可以利用索引覆蓋來優化sql？
這些，這是今天要分享的內容。
畫外音：本文試驗基於mysql5.6-innodb。
一、什麼是回表查詢？
這先要從innodb的索引實現說起，innodb有兩大類索引：
聚集索引(clustered index)
普通索引(secondary index)
**innodb聚集索引和普通索引有什麼差異？ **
innodb 聚集索引 的葉子節點儲存行記錄，因此， innodb必須要有，且只有乙個聚集索引：
(1)如果表定義了pk，則pk就是聚集索引；
(2)如果表沒有定義pk，則第乙個not null unique列是聚集索引；
(3)否則，innodb會建立乙個隱藏的row-id作為聚集索引；
畫外音：所以pk查詢非常快，直接定位行記錄。
innodb 普通索引 的葉子節點儲存主鍵值。
畫外音：注意，不是儲存行記錄頭指標，myisam的索引葉子節點儲存記錄指標。
舉個栗子，不妨設有表：
t(id pk, name key, ***, flag);
畫外音：id是聚集索引，name是普通索引。
表中有四條記錄：
兩個b+樹索引分別如上圖：
(1)id為pk，聚集索引，葉子節點儲存行記錄；
(2)name為key，普通索引，葉子節點儲存pk值，即id；
既然從普通索引無法直接定位行記錄，那 普通索引的查詢過程是怎麼樣的呢？
通常情況下，需要掃碼兩遍索引樹。
例如：select * from t where name=『lisi』;
是如何執行的呢？
如 粉紅色 路徑，需要掃碼兩遍索引樹：
(1)先通過普通索引定位到主鍵值id=5；
(2)在通過聚集索引定位到行記錄；
這就是所謂的 回表查詢 ，先定位主鍵值，再定位行記錄，它的效能較掃一遍索引樹更低。
二、什麼是索引覆蓋 (covering index) ？
額，樓主並沒有在mysql的官網找到這個概念。
畫外音：治學嚴謹吧？
借用一下sql-server官網的說法。
mysql官網，類似的說法出現在explain查詢計畫優化章節，即explain的輸出結果extra欄位為using index時，能夠觸發索引覆蓋。
不管是sql-server官網，還是mysql官網，都表達了：只需要在一棵索引樹上就能獲取sql所需的所有列資料，無需回表，速度更快。
三、如何實現索引覆蓋？
常見的方法是：將被查詢的字段，建立到聯合索引裡去。
create table user (
id int primary key,
name varchar(20),
*** varchar(5),
index(name)
)engine=innodb;
第乙個sql語句：
能夠命中name索引，索引葉子節點儲存了主鍵id，通過name的索引樹即可獲取id和name，無需回表，符合索引覆蓋，效率較高。
畫外音，extra：using index。
第二個sql語句：
能夠命中name索引，索引葉子節點儲存了主鍵id，但***字段必須回表查詢才能獲取到，不符合索引覆蓋，需要再次通過id值掃碼聚集索引獲取***字段，效率會降低。
畫外音，extra：using index condition。
如果把(name)單列索引公升級為聯合索引(name, ***)就不同了。
可以看到：
select id,name … where name=『shenjian』;
select id,name,*** … where name=『shenjian』;
都能夠命中索引覆蓋，無需回表。
畫外音，extra：using index。
四、哪些場景可以利用索引覆蓋來優化sql？
場景1：全表count查詢優化
原表為：
user(pk id, name, ***)；
直接：select count(name) from user;
不能利用索引覆蓋。
新增索引：
alter table user add key(name);
就能夠利用索引覆蓋提效。
場景2：列查詢回表優化
select id,name,*** … where name=『shenjian』;
這個例子不再贅述，將單列索引(name)公升級為聯合索引(name, ***)，即可避免回表。
場景3：分頁查詢
select id,name,*** … order by name limit 500,100;
將單列索引(name)公升級為聯合索引(name, ***)，也可以避免回表。
innodb聚集索引普通索引 ， 回表 ， 索引覆蓋 ，希望這1分鐘大家有收穫。
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