當前mysql執行的策略很簡單：mysql對任何關聯都執行巢狀迴圈操作，即mysql先在乙個表中迴圈取出單條資料，然後再巢狀迴圈到下乙個表中尋打匹配的行，依次下去，直到描述到所表表中匹配的行為止。然後根據各個表匹配的行，返回查詢中需要的各個列。mysql會嘗試在最後乙個關聯表中打到所有匹配的行，如果最後乙個關聯表無法找到更多的行以後，mysql返回到上一層次關聯表，看是否能夠找到更多的匹配記錄，依此類推迭代執行。
select tbl1.col1,tbl2.col2
from tbl1 inner join tbl2 using(col3)
where tbl1.col1 in(5,6);
假設mysql按照查詢中的表順序進行關聯操作，我們則可以用下面的偽**表示mysql將如何完成這個查詢：
outer_iter = iterator_over tbl1 where col1 in(3,4)
outer_row = outer_iter.next
while outer_row
inner_iter = iterator over tbl2 where col3=outer_row.col3
inner_row = inner_iter.next
while inner_row
output[outer_row.col1,inner_row.col2]
inner_row = inner_iter.next
endout_row = outer_iter.next
end上面的執行計畫對於單錶查詢和多表關聯查詢都適用，如果是乙個單錶查詢，那麼只需要完成上面的外層的基本操作。對於外連線和上面的執行過程任然適用。例如我們將上面的查詢修改如下：
select tbl1.col1 ,tbl2.col2 from tbl1 left outer join tbl2 using (col3) where tbl1.col1 in (3,4)
對應的偽**：
outer_iter = iterator over tbl1 where col1 in(3,4)
outer row = outer_iter.next
while outer_row
inner_iter = iterator over tbl2 where col3 = outer_row.col3
inner_row = inner_iter.next
if inner row -> 手動加粗
while inner_row
out_put [outer_row.col1,inner_row.col2]
inner_row = inner_iter.next
endelse -> 手動加粗
out_put[outer_row.col1,null] -> 手動加粗
endouter_row = outer_iter.next
end從上面兩個例子也可以看出，對於主表來說，是先進行主表的where條件篩選，再進行表聯接，而不是先進行整表聯接再進行where條件的篩選。
舉個例子：
資料表結構：
mysql> create table a(
-> id int unsigned not null primary key
mysql> create table b like a;
表中資料：
mysql> select * from a;
| id |
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 4 |
| 5 |
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from b;
| id |
| 4 |
| 5 |
| 6 |
| 7 |
4 rows in set (0.00 sec)
explain查詢：
mysql> explain select a.id as aid,b.id as bid from a left join b using(id) where a.id>3;
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | extra |
| 1 | ****** | a | range | primary | primary | 4 | null | 3 | using where; using index |
| 1 | ****** | b | eq_ref | primary | primary | 4 | com.a.id | 1 | using index |
2 rows in set (0.00 sec)
可以看出，首先在a表上進行範圍查詢，篩選出a.id>3的資料，然後在進行"巢狀查詢"。
注意，on後面的篩選條件主要是針對的是關聯表，而對於主表篩選並不適用，比如：
mysql> select a.id as aid,b.id as bid from a left join b on a.id=b.id and a.id>3;
| aid | bid |
| 1 | null |
| 2 | null |
| 3 | null |
| 4 | 4 |
| 5 | 5 |
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> explain select a.id as aid,b.id as bid from a left join b on a.id=b.id and a.id>3;
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | extra |
| 1 | ****** | a | index | null | primary | 4 | null | 5 | using index |
| 1 | ****** | b | eq_ref | primary | primary | 4 | com.a.id | 1 | using index |
2 rows in set (0.00 sec)
我們發現a表的id<=3的資料並未被篩選走，explain的結果是a表進行了index型別的查詢，即主鍵索引的全部掃瞄。
如果在on的篩選條件是針對b表的呢，情況會怎麼樣？
下面的例子資料表結構和資料變了，我們只關注查詢的結果區別：
mysql> select * from a left join b on a.data=b.data and b.id<=20;
| id | data | id | data |
| 1 | 1 | null | null |
| 2 | 2 | null | null |
| 3 | 3 | null | null |
| 4 | 4 | 1 | 4 |
| 4 | 4 | 6 | 4 |
| 4 | 4 | 11 | 4 |
| 4 | 4 | 16 | 4 |
| 5 | 5 | 2 | 5 |
| 5 | 5 | 7 | 5 |
| 5 | 5 | 12 | 5 |
| 5 | 5 | 17 | 5 |
11 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from a left join b on a.data=b.data where b.id<=20;
| id | data | id | data |
| 4 | 4 | 1 | 4 |
| 5 | 5 | 2 | 5 |
| 4 | 4 | 6 | 4 |
| 5 | 5 | 7 | 5 |
| 4 | 4 | 11 | 4 |
| 5 | 5 | 12 | 5 |
| 4 | 4 | 16 | 4 |
| 5 | 5 | 17 | 5 |
8 rows in set (0.00 sec)
由此，我們可以根據偽碼來分析兩者的區別：
outer_iter = iterator over a
outer row = outer_iter.next
while outer_row
inner_iter = iterator over b where data = outer_row.date where id<=20
inner_row = inner_iter.next
if inner row
while inner_row
out_put [outer_row,inner_row]
inner_row = inner_iter.next
endelse
out_put[outer_row,null]
endouter_row = outer_iter.next
endouter_iter = iterator over a
outer row = outer_iter.next
while outer_row
inner_iter = iterator over b where data = outer_row.date ->手動加粗
inner_row = inner_iter.next
if inner row
while inner_row
out_put [outer_row,inner_row]
inner_row = inner_iter.next
endelse
out_put[outer_row,null]
endouter_row = outer_iter.next
endleft join的結果集中 where b.id<=20 ->手動加粗
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