1、索引原理
索引被用來快速找出在乙個列上用一特定值的行。沒有索引，mysql不得不首先以第一條記錄開始，然後讀完整個表直到它找出相關的行。表越大，花費時間越多。對於乙個有序字段，可以運用二分查詢(binary search)，這就是為什麼效能能得到本質上的提高。myisam和innodb都是用b+tree作為索引結構
(主鍵，unique 都會預設的新增索引)
2、建立索引
如果未使用索引，我們查詢 工資大於 1500的會執行全表掃瞄
什麼時候需要給字段新增索引：
-表中該字段中的資料量龐大
-經常被檢索，經常出現在where子句中的字段
-經常被dml操作的字段不建議新增索引
索引等同於一本書的目錄
主鍵會自動新增索引，所以盡量根據主鍵查詢效率較高。
如經常根據sal進行查詢，並且遇到了效能瓶頸，首先檢視程式是否存演算法問題，再考慮對sal建立索引，建立索引如下：
1、create unique index 索引名 on 表名(列名);
create unique index u_ename on emp(ename);
2、alter table 表名 add unique index 索引名 (列名);
2、alter table 表名 add unique index 索引名 (列名);
3、檢視索引
4、使用索引
注意一定不可以用select * … 可以看到type!=all了，說明使用了索引
explain select sal from emp where sal > 1500;
條件中的sal使用了索引
如上圖：假如我們要查詢sal大於1500的所有行，那麼可以掃瞄索引，索引時排序的，結果得出7行，我們知道不會再有匹配的記錄，可以退出了。
如果查詢乙個值，它在索引表中某個中間點以前不會出現，那麼也有找到其第乙個匹配索引項的定位演算法，而不用進行表的順序掃瞄(如二分查詢法)。
這樣，可以快速定位到第乙個匹配的值，以節省大量搜尋時間。資料庫利用了各種各樣的快速定位索引值的技術，通常這些技術都屬於dba的工作。
5、刪除索引
drop index index_name on talbe_name
alter table table_name drop index index_name
alter table table_name drop primary key
其中，前兩條語句是等價的，刪除掉table_name中的索引index_name。
第3條語句只在刪除primary key索引時使用，因為乙個表只可能有乙個primary key索引，
mysql> alter table emp drop index test_index;
刪除後就不再使用索引了，查詢會執行全表掃瞄。
Mysql深入了解 索引
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