重複性剪枝
奇偶性剪枝
搜尋的過程最後會生成一顆搜尋樹
剪枝，顧名思義，就是通過一些判斷，砍掉搜尋樹上不必要的子樹，有時候，我們會發現某個結點對應的子樹的狀態都不是我們要的結果，那麼我們沒有必要對這個分支進行搜尋，砍掉這個子樹，就是剪枝
對於求最優解的一類問題，通常可以用最優性剪枝，比如在求解迷宮最短路的時候，如果發現當前的步數已經超過了當前最優解，那麼當前狀態的搜尋都是多餘的，因為這樣搜尋下去永遠都搜不到更優的解，通過這樣的剪枝，可以省去大量多餘的計算
此外，在搜尋是否有可行性解的過程中，一旦找到了一組可行解，後面所以的搜尋都不必再進行了，這算是最優性剪枝的乙個特例
n,m分別為迷宮的行數和列數，maze記錄迷宮的地形，vis記錄dfs過程中當前位置是否被訪問過，dir表示每次列舉的四個方向，ans記錄當前到達終點的最小的步數，初始值為乙個較大的數
#include
#include
#include
using
namespace std;
int n, m;
string maze[
110]
;bool vis[
100]
[100];
int dir[4]
[2]=
,,,}
;int ans =
10000
;boolin(
int x,
int y)
void
dfs(
int x,
int y,
int step)
if(maze[x]
[y]==
't')
vis[x]
[y]=1;
for(
int i =
0; i <
4; i++)}
vis[x]
[y]=0;
}int
main()
int x, y;
for(
int i =
0; i < n; i++)}
}dfs
(x, y,0)
; cout << ans << endl;
}
比如：給定n個整數，要求選出k個數，使得選出來的k個數的和為sum
如果搜尋方式是每次從剩下的數里選乙個數，乙個搜到第k層，那麼1,2,3這個選取方法能被搜尋到6次，這是沒必要的，我們只需要關注選出來的數的順序，所以這裡可以用重複性剪枝
#include
using
namespace std;
int n, k, sum, ans;
int a[40]
;bool xuan[40]
;void
dfs(
int s,
int cnt,
int pos)
if(s == sum && cnt == k)
for(
int i = pos; i < n; i++)}
}int
main()
ans =0;
dfs(0,
0,0)
; cout << ans << endl;
return0;
}
每次移動消耗1時間，走過路都會崩塌，因此不能回頭或者原地不動。現在已知出口的大門會在t時間開啟，判斷在0時間從起點出發能否逃離迷宮
可將nm的網路黑白兩色，我們計每個格仔的行數和列數之和為x，如果x為偶數，那麼格仔就是白色，反之為黑色。容易發現相鄰的兩個格仔的顏色肯定不相同，也就是說每走一步顏色都不相同。更普遍的結論為：走奇數步會改變顏色，走偶數步顏色不變
那麼如果起點和終點的顏色相同，而t是奇數的話，就不可能逃離迷宮，如果起點和終點的顏色不一樣，而t是偶數的話，也不能逃離迷宮，遇到這兩種情況，就不用dfs了，直接輸入no
這樣的剪枝就是奇偶性剪枝，本質也屬於可行性剪枝
#include
using
namespace std;
const
int n =10;
int n, m, t;
char mat[n]
[n];
bool vis[n]
[n];
int dx[4]
=;int dy[4]
=;bool ok;
void
dfs(
int x,
int y,
int t)
if(t ==
't')
return;}
vis[x]
[y]=
true
;for
(int i =
0; i <
4; i++
)dfs
(tx, ty, t +1)
;}vis[x]
[y]=
false;}
intmain()
int sx, sy, ex, ey;
for(
int i =
0; i < n; i++)if
(mat[i]
[j]=
'd')}}
if((sx + sy + ex + ey + t)%2
!=0)else
else
}}
深搜的剪枝
深搜前面已經講過，對於剪枝，就是把沒必要的步驟進行if特判剪枝，用好了可以大大的優化複雜度 這裡就根據兩個例題來講吧 詳情見 include include include intn,k int f 210 7 int main printf d n f n k 輸出最大值 return0 詳情見 ...
深搜優化剪枝
之前做過不少深搜題，很多tle，所以剪枝很重要，如何 未雨綢繆 避免不必要的搜尋樹分支？例題 將整數n分成k份，且每份不能為空，任意兩份不能相同 不考慮順序 例如 n 7，k 3，下面三種分法被認為是相同的。1，1，5 1，5，1 5，1，1 問有多少種不同的分法。輸出乙個整數，即不同的分法。由題意...
深搜剪枝小結
深度優先搜尋，俗稱深搜，即dfs，是乙個常用並且基礎的演算法和思想。但是搜尋演算法的時間複雜度往往很大，是oi不被允許的。所以對於深搜的優化最實用和基礎的乙個方法就是剪枝。三原則 1 正確性 2 準確性 3 高效性 正確性，顧名思義就是不能把通向正確的路徑剪去。準確性，則是盡可能多的剪去不會通向正確...