**：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
# 初始化引數
sns.set(
)uniform_data = np.random.rand(3, 3)
x = np.arange(1,4,1)
y = np.arange(1,4,1)
heatmap = sns.heatmap(uniform_data,vmin=0,vmax=1,annot=true, linewidths=0.5, cmap=
'ylgnbu',
cbar=true,xticklabels=x, yticklabels=y,)
plt.show(
)
視覺化庫-seaborn-熱力圖
seaborn官網
matplolib顏色對映
python視覺化——matplotlib畫圖顏色控制
python+matplotlib繪圖線條型別和顏色選擇
matplotlib基礎：subplot多子圖index引數解釋
Python資料視覺化 seaborn
seaborn其實是在matplotlib的基礎上進行了更高階的api封裝，從而使得作圖更加容易，在大多數情況下使用seaborn就能做出很具有吸引力的圖。這裡例項採用的資料集都是seaborn提供的幾個經典資料集，dataset檔案可見於github。set style 是用來設定主題的，seab...
Python視覺化 Seaborn（三）
時間序列模型決定了 的準確性，良好的視覺化展示能為模型效果增益。seaborn因其高相容性和互動性，在時間序列資料視覺化設計中獨佔優勢。由美國國家 中心收集，記錄了全世界所有顯著 的地點和震級 自1965年報告的震級為5.5以上 的發生日期，時間，位置，深度，大小和 資料 import pandas...
python科學計算庫（四）Seaborn
matplotlib雖然已經是比較優秀的繪相簿了，但是它有個今人頭疼的問題，那就是api使用過於複雜，它裡面有上千個函式和引數，屬於典型的那種可以用它做任何事，卻無從下手。seaborn基於 matplotlib核心庫進行了更高階的api封裝，可以輕鬆地畫出更漂亮的圖形，而seaborn的漂亮主要體...