一，首先我們來了解一下其他幾個知識點：
1. mysql的索引意義？
索引是加快訪問表內容的基本手段，尤其是在涉及多個表的關聯查詢裡。當然，索引可以加快檢索速度，但是它也同時降低了索引列的插入，刪除和更新值的速度。
換通俗的話來講：
mysql中的索引就是乙個特殊的平衡二叉樹，當在平衡二叉樹中搜尋某一條值的時候，上億條的資料可以在十多次內可以塞選出來。
所以，每個資料表裡面有多少個索引就有多少個對應的索引表。
當然，乙個表裡面的索引越多寫入速度會越慢，但讀去速度會越。
mysql的索引型別：
唯一索引。
常規索引。
fulltext索引
spatial索引
hash索引
2. 什麼fulltext索引？
fulltext索引也叫做全文本索引,mysql具備全文搜尋的能力，它可以讓你在不使用模板匹配操作的情況下進行單詞或短語的查詢。
ps：(個人理解)
1. mysql的全文本索引是針對與英文文字的索引(畢竟是別人國外人開發的mysql)，我們知道在一篇英文文章中可以發現乙個特點，每個單詞與每個單詞都是以空格隔開的。如果我們把每個單詞看做乙個資料，按照單詞的大小來進行前後排列，也可以形成乙個二叉樹。
2. 有規律可循，有二叉樹，我們就可以對其快速搜尋，並可以對應進行封裝成索引，也就是我們所說的全文本索引————fulltext索引。
3. 注意————fulltext索引只能搜尋英文。
二，使用fulltext搜尋
1. 全文搜尋的特性(重點)
全文搜尋基於fulltext索引。fulltext索引，只能出現在char varchar text這幾種型別的表字段裡面。
全文搜尋會忽略那些常見詞：常見詞，指的是至少一半的行裡都出現過，超過50%的詞，都為常見詞；
有些為內建的常用單詞：也叫停用詞，比如：the／after，other
比較短的單詞也會被停用。
單詞的定義：它們是由字母，數字，撇號和下劃線，構造而成的字串。(英文單詞完全符合，但是中文不行)
可以為乙個字段(列)建立fulltext索引，也可以為多個字段(列)建立乙個fulltext索引。
注意：乙個索引是乙個平衡二叉樹。
1. 如果給a欄位建立乙個索引，當進行全文本搜尋時候，只要命中a欄位即可完成搜尋。
2. 如果為a和b兩個字段同時建立乙個fulltext索引時，它的平衡二叉樹裡面是包括這兩個欄位的所有資料。如果此刻，我們只想對a欄位進行全文本搜尋，這個fulltext是做不到的，只能另外在建立乙個a欄位的fulltext索引。
2全文搜尋分類
自然語言搜尋(預設型別)：mysql會把搜尋的字串解析成一系列的單詞，然後去搜尋出包含這些單詞的那些行；
布林模式搜尋：可以為搜尋的字串裡加修飾詞，用於表明某些特定的要求，比如匹配行裡必須出現某些單詞，而且必須按照規定順序出現，或者不能存在某些單詞等。
查詢擴充套件搜尋：這種搜尋分為兩個階段。第一階段，是自然語言搜素。第二階段，則先把原來的搜尋字串，與第一階段的搜尋裡高度匹配的那些行，連線到一起，在一次進行全文本搜尋。
3 mysql語法：
建立索引語法：
建表create table article (title varchar(40),contain text ) engine = myisam;
建立三個索引
alter table article
add fulltext (title),
add fulltext (contain),
add fulltext (title, contain);
4. 自然語言索引
命中title這個fulltext索引，並搜尋包含「hello」這個單詞的所有行。
select * from article where match(title) against("hello");
命中title和contain兩列的這個fulltext索引，並搜尋包含「word」這個單詞的所有行。
select * from article where match(title, contain) against("word");
輸出match()這個mysql函式的返回值——搜尋單詞的權重。
select title, match(title) against("word") as relevance from article ;
注意：其實完整的自然語言搜尋需要新增in natural language mode，如下所示
select * from article where match(title) against("hello" in natural language mode);
5. 布林模式索引
1. 特點
50％一樣的規則：不生效了
查詢結果不再按照相關程度排序
也可以對非fulltext索引列進行搜尋，只是速度相比，有fulltext的速度要慢
2. 使用的方式
基本方式：要在mathc後面加 in boolean mode，(不加說明，預設使用自然排序 in natural language mode)
select * from apothegm where match(phrase) againts('hard' in boolean mode);
按單詞出現順序檢索，把對應單詞用雙引號引起來；
select * from apothegm where match(phrase) againts('「bell book and candle」' in boolean mode);
可以搜尋必須出現，必須不出現，分別用+ 和 －標示：
select * from apothegm where match(phrase) againts('＋bell －candle' in boolean mode);
可以用＊作為萬用字元,標示以什麼開頭(字首)。但是還是必須遵守，單詞不能過短的約定。
6. 查詢擴充套件全文搜尋(略)
三，中文分詞
1. 中文分詞的作用？
把一段中文，像一篇英文文章一樣，乙個個的單詞(中文文章叫做詞語)使用空格隔開，然後用編碼工具把每個中文詞語編譯成英文本元亂碼，接著，每個英文亂碼之間也用空格間隔，這樣就成功的把一篇中文翻譯成看不懂的英文文章了，我們就可以使用fulltext索引，在這篇看不懂的英文文章中進行全文本搜素。
ps——注意：
1. 中文分詞的主要作用就，把一段中文，切分成乙個個的中文詞語。
2. 然後進過unicode編碼，把每個單詞編碼為英文本元亂碼。
3.這個英文亂碼單詞是符合fulltext索引單詞定義的。
2. 中文分詞的介紹
中文分詞的原理是它有一本自己的字典。一般都有元件，執行某個方法就可以進行中文分詞啦。
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