(1) 針對innodb表,盡量不執行 select count(*) 語句,因為innodb表沒有類似myisam那樣的內部計數器來記錄表記錄總量,執行這個操作將會全表掃瞄,速度很慢.
(2) 盡量使用myisam表,除非必須使用其他型別,因為myisam型別的總體讀寫效率是相當高的,缺點是表級鎖,而不是行/頁級鎖.
(3) 善用 explain來幫助你分析查詢優化情況
(4) 如果需要對乙個較大的且併發讀寫較多的資料表做 group by 等統計操作,建議使用摘要表來儲存統計資訊,定期更新統計表,這可能獲得很大的效能改善.
(5) 查詢時如果有 order by分句的話,注意讓它的字段順序和索引字段順序對應,這樣能加快排序速度
(6) 如果有乙個多字段索引,則查詢時,必須按照索引順序來使用,否則該索引不會用到.例如:
索引 `idx_`(col1, col2, col3),那麼查詢 select .... from ... where col1=1 and col2=2; 使用索引,而查詢 ... where col2=2 and col3=3; 或 ... where col1=1 and col3=3; 則不使用索引.
where 中的條件如果有恒量型別的(如 `field` = 1),就盡量放在前面,這樣能更快的執行過濾.
(7) 2 個表連線時,連線欄位的型別最好一致(包括字段長度),這樣的話索引速度快多了.
(8) 大部分情況下,字元型別的字段索引值需要一部分,例如 create index char_idx on tbl1 ( name(10) );
(9) 盡量使用最合適的資料型別,能使用 enum 就不使用 tinyint ,能使用 smallint 就不使用 mediumint.這樣能節省儲存空間,增加資料儲存量,提高搜尋速度.不要擔心這樣會對省級產生很大的影響,因為加入從 tinyint 型別改變為 int 的話,並不會改變原來的資料.
(10) 如果知道某個表總是頻繁使用的話,可以把它放到 hot_cache 中,用以下方法:
set global hot_cache.key_buffer_size=128*1024;
cache index `***` in hot_cache;
(11) 把拖沓複雜,速度慢的的查詢分解成多個簡潔明瞭的查詢,這樣儘管查詢次數多了,但是總體速度和效率卻可能反而更高了,而且也減少了鎖表的可能.
(12) 執行查詢時,盡量不使用外部函式,因為這樣的話就無法使用可能存在的索引,並且無論如何都會極大地降低效率.如: ... where `create_time` > unix_timestamp(now()); 這樣的查詢.可以在程式中把當前的時間取得,然後直接執行構造好了的sql語句.
(13) 在索引欄位上使用 like 查詢時,左邊不要使用 '%' 修飾符,這樣就可以利用索引,否則無法使用索引.如 ... `name` like 'yejr%';.
(15) 如果有可能,多使用儲存過程,這大概能獲得 22% 的效能提高.
(16) 如果併發訪問量相對最大連線數小多了的話,最好使用永久連線,這樣能節省不少連線時的系統資源損耗.
(17) 定期的在myisam表上執行 optimize table,這能整理隨便,提高索引效率.
(18) 如果你主要按 col1，col2，...順序檢索記錄,請在對錶大量更改後執行 alter table ... order by col1, col2, ... 語句,這可以獲得更好的效能.
(19) 對於頻繁更改的myisam表,應盡量避免更新所有變長字段(varchar、blob和text).
(20) 對於記錄總數超過500萬的單錶,就應該趕緊考慮分表了.分表策略有多種,比如按id號段,或者按時間切分,等等.
(21) 建立資料表時盡量指定字段不能為null,並且有預設值.
(22) 使用 load data,而不是使用大批量的 insert 語句來匯入資料，即使用insert的話，可以同時insert多條資料，提高效率
(23) 使資料表名和欄位名盡可能的短,例如在 user 表中使用欄位名 name,而不是 user_name.
(24) 用 delay_key_write = 1 選項讓myisam更快地更新索引,因為在表關閉之前它們不重新整理到硬碟上.缺點是如果伺服器如果突然被殺掉了,重啟之後就必須執行 myisamchk 修復索引才行.
(25) 採用複製機制來分攤讀資料的負載,把寫資料只放在主伺服器上,把讀平均分攤到各個從伺服器上,能大大提高系統負載.
(26) 如果是批量匯入資料到db裡，可以考慮先關閉索引，等匯入後，再加上索引，已提高效率
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