這篇文章把資料講透了（五）資料視覺化（上）

上幾期文章中，我們已經了解到「資料」是乙個龐大的體系（如下圖所示），並用了菜市場的例子，為大家講解資料**的含義；用買菜的例子，為大家講解資料採集的步驟；用洗菜、擇菜的例子，為大家講解資料清洗的方法…

而今天主要給大家講解，我們學會做菜以後，怎樣把烹飪方法簡單易懂的傳授給他人，即資料視覺化的過程。

我們知道，人是天然的視覺動物，我們對顏色、圖表的敏感度比純數字高得多…

而資料視覺化其實是將抽象概念進行形象性表達，將抽象的指標、資料進行具象圖形可視的過程。

而就「資料視覺化」家族的分類而言，主要有以下三個大分支，詳情如下~

本文主要圍繞資訊視覺化進行，其一因為資訊視覺化離我們的生活最近；其二，科學視覺化、可視分析學確實需要學術基礎，例如目前可視分析學領域比較火的有「視覺化文字挖掘」；這其中涉及到k-means、文字挖掘等技術，想要徹底講透，沒有學術基礎基本是不可能的。

我們職場工作匯報中經常會聽到「內容視覺化」、「報表視覺化」這樣的字眼，這些要求其實就算「資訊視覺化」範疇。

先看下面這張圖，是某公司全年售票資料，左邊是純資料，右邊是資訊視覺化後的折線圖，哪一種更清晰就不用我多說了吧~

但，大家有沒有想過柱狀圖、餅狀圖、氣泡圖…為什麼這裡偏偏要使用折線圖呢？這就涉及到了視覺化圖表的選擇技巧，後面會集中為大家講解~

以下這些圖表使用的錯誤示範，你中槍了嗎？

案例1：以下是某公司的票務情況，左邊柱狀圖是圖表修改前；右邊折線圖是圖表修改後。

那麼，左邊柱狀圖究竟存在怎樣的問題呢？

那麼，右邊折線**決了什麼問題呢？

它巧妙的通過折線圖，把左邊柱狀圖「絞盡腦汁」想要表達的兩種趨勢狀態都顯示了出來，想知道received和processed兩種狀態12個月份內的環比趨勢那就單看一條折線就夠了；想知道received和processed兩種狀態在單月內的資料差額，看對應的y軸截距就行了。

案列2：以下是某公司5種產品，在2008——2014這七年內的零售金額變化趨勢圖。

試想，你是這家零售公司的董事長，a、b兩位市場總監拿著左右兩份分析報告上來，你會喜歡看哪張圖表？答案很明顯b完勝a！

作為老闆你無非想獲得以下資訊，第一，這5種產品在7年內的銷售趨勢；第二，這5類產品在7年內的銷售貢獻額和排名；第三，5類產品與銷售額均值間的差距。

而以上這三類資訊，圖b都能清晰展示，而圖a則需要董事長自己描點、連線畫乙個趨勢圖一**竟。

看了以上兩個案例，是不是有一種茅塞頓開的感覺呢？

其實，日常生活中，很多職場小白認為我呈現上去的資料，只要不是下面這樣的「純資料」就好了，殊不知，亂插入幾個帶有誤導性的圖表，更顯得你專業性不夠！

那麼圖表規範背後究竟有怎樣的規則呢？

下期繼續為你揭秘！

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