最近在思考__call__和類方法的使用場景，雖然功能會有重疊，但凡存在的必是合理的，肯定會有輕微的不同，看了django以及部分框架的設計原始碼，各有各的設計風格，本著功能邊界的看法，所以做個總結。
classa:
def__init__
(self, a, b)
: self.a = a
self.b = b
defdo_staic_something
(self, c ,d)
:print
("123"
)
@staticmethod
defdo_something()
:pass
@classmethod
defdo_class_something
(cls)
:pass
def__call__
(self)
:print
("123call"
)
staticmethod也是乙個類方法，是可以直接類呼叫的。個人認為的使用場景是：只要要定義的方法裡不涉及到self引數，就用靜態方法承擔。因為這樣就表明這個方法和本身的類沒有關係，明確的區別出類相關和不相關。
classmethod是區別與staticmethod的又乙個類方法，也是類直接可呼叫的。它接受的第乙個引數是cls，傳入類的用途就是為了init不足而構造新物件。比如工廠模式，不斷的用classmethod方法創造新產品，每個classmethod就像一條流水線，生產出來新的產品物件，供使用者拿去使用。而且因為不用例項化，寫法也比較優雅。
另外，classmethod可以作為實現的視窗函式。先將要實現的功能全部抽象化，然後寫在呼叫處實現視窗。之後通過子類的重寫引數以及修改需要的邏輯方法，就可以在不改變**的情況下通過繼承來展示類的多型，也符合物件的多繼承少修改原則。栗子比如django的view類中的as_view。
魔法方法call，相當於給類加上了callable屬性，和普通函式一樣可以被呼叫。個人認為的使用場景：
用類實現裝飾器的時候。
功能單一，實現目的簡單，輕量化。
同樣可以用作抽象視窗函式，抽象出使用規則，通過子類的改寫其他方法，在不改變原**的情況下取得不同的結果。舉個小栗子。
import pandas as pd
import os
from functools import wraps
class
csvdataprocess
:def
__init__
(self)
:def
example_one
(self)
:pass
def__call__
(self, exmaple)
:try
: target_func =
getattr
(self, exmaple)
target_func(
)except exception as e:
print
("execute error"
, e)
if __name__ ==
"__main__"
: csv = csvdataprocess(
) csv(
"example_one"
)
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