索引是排好序的資料結構！可以用在 where 條件查詢的字段，和order by 排序的字段，有了索引，便可以快速地定位資料所在的實體地址並找出來。
索引的分類
1.普通索引(normal)：沒有任何約束，主要用於提高查詢效率
2.唯一索引(unique)：在普通索引的基礎上增加了資料唯一性的約束，可以有多個
3.主鍵索引(primary key)：主鍵索引在唯一索引的基礎上增加了不為空的約束，也就是 not null+unique，只能有乙個
4.全文索引(fulltext)：mysql 自帶的全文索引只支援英文。
一般使用專門的全文搜尋引擎，比如 es(elasticsearch)
建立索引
#普通索引
alter table 表名 add index 索引名 (column_list);
#唯一索引
alter table 表名 add unique 索引名(column_list);
#主鍵索引
alter table 表名 add primary key 索引名(column_list);
#全文索引(字串資料型別)
alter table 表名 add fulltext 索引名(column_list);
#檢視索引
show index from student \g
這裡用\g 代替分號結束符；可以格式化輸出資料資訊。
#刪除索引
修改表的方式刪除索引
alter table 表名 drop index 索引名;
刪除主鍵索引
alter table 表名 drop primary key;
索引列為一列時為單一索引；
多個列組合在一起建立的索引叫做聯合索引
什麼情況下可以建立索引？
1.欄位的數值有唯一性的限制，比如id
2.頻繁作為 where 查詢條件的字段，尤其在資料表大的情況下
如果在資料量非常大的情況下，沒有 where 條件過濾是非常可怕的。
3.需要經常 group by 和 order by 的列
4.update、delete 的 where 條件列，一般也需要建立索引
原理是因為我們需要先根據 where 條件列檢索出來這條記錄，然後再對它進行更新或刪除，非索引字段更新資料效果更明顯；
如果索引太多了，在更新資料的時候，如果涉及到索引更新，就會造成負擔。
5.distinct 字段需要建立索引
6.做多表 join 連線操作時，建立索引需要注意以下的原則
連線表的數量盡量不要超過 3 張，每增加一張表就相當於增加了 一次巢狀的迴圈，數量級增長會非常快 對用於連線的字段建立索引，並且該字段在多張表中的型別必須一致。
什麼時候不需要建立索引?
索引的價值是快速定位，如果起不到定位的字段通常是不需要建立索引的
1.where 條件(包括 group by、order by)裡用不到的字段不需要建立索引；
2.表記錄太少，比如少於 1000 行，那麼是不需要建立索引；
3.欄位中如果有大量重複資料，也不用建立索引，比如性別字段；
4.頻繁更新的字段不一定要建立索引。因為更新資料的時候，也需要更新索引，如果索引太多，在更新索引的時候也會造成負擔，從而影響效率；
什麼情況下索引失效?
1.如果索引列進行了表示式計算，使用函式，則會失效
2.在 where 子句中，如果在 or 前的條件列進行了索引，而在 or 後的條件列沒有進行索引，那麼索引會失效。
3.當我們使用 like 進行模糊查詢的時候，表示式不能是 % 開始
4.索引列盡量設定為 not null 約束
判斷索引列是否為 not null，往往需要走全表掃瞄，因此我們最好在設計資料表的時候就將字段設定為 not null 約束比如你可以將 int 型別的字段，預設值設定為 0。將字元型別的預設值設定為空字串 ('')
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