我們知道一般的表都以堆(heap)的形式來組織的，這是無序的組織方式。
oracle還提供了一種有序的表，它就是索引組織表，簡稱iot表。iot表上必須要有主鍵，而iot表本身不對應segment，表裡所有的資料都存放在主鍵所在的索引的葉子節點裡。
換句話說，在索引葉子節點裡的索引條目裡不僅存放了被索引的列的值，還同時存放了其他列的值。
對於總是通過主鍵訪問資料的表來說，比較適合使用iot表。如果使用普通表，則通過主鍵索引訪問表時，至少要讀取兩個資料塊：乙個索引塊，另乙個是表的資料塊。
而如果通過iot表，由於表的資料就存放在索引塊中，所以只需要讀取乙個塊即可。iot表時虛擬表，但是他具有普通表所有的特性。
而且儘管iot表的資料實際存放在索引segment裡，但是我們還是可以在iot表的基礎上，在其他列上再次建立索引，這種索引我們叫二級索引。
使用二級索引查詢資料時，存在以下兩個階段：
1，物理猜測：根據二級索引裡記錄的物理rowid，去掃瞄其指向的iot表所依附的索引segment裡的索引節點。
2，邏輯猜測：由於iot表的資料存放在索引的葉子節點裡，而由於在索引裡資料都是有序存放的，資料會子會在葉子節點中間插入，因此就存在向葉子節點的拆分問題。一旦葉子節點被拆分，資料所在的索引塊就會變化，那麼二級索引所指向的位置也就錯誤了。通過物理rowid去訪問iot表就找不到資料。這個時候，oracle會進行邏輯猜測，這時就不使用rowid了，而是使用主鍵列的值去掃瞄iot表。
建立iot表的例子如下：
create table iot_test(id number,c1 varchar2(40),c2 varchar2(40),c3 varchar2(40),c4 varchar2(40),primary key(id)) organization index
sql> select object_name,object_type from user_objects;
object_name object_type
sys_iot_top_96480 index
iot_test table
我們定義的iot表時，必須建立乙個主鍵約束，然後指定organization index選項，可以同時指定主鍵對應的索引所在的表空間名稱。
從上面的例子中，假設經常訪問的列id和c1這兩個列，則如果把其他的c2,c3,c4列也放在索引塊裡，會比較浪費空間。因為這三列並不經常被訪問，沒有必要把他們與id,c1放在一起。於是我麼就可以通過設定pctthreshold和including這兩個屬性，從而只在索引塊裡存放id和c1，而且他的三列在放入overflow裡，(overflow是一種segment).
pctthreshold說明留在索引塊裡的資料空間佔總資料塊大小的百分比，從0到50%。假設在iot_test表中，id列和c1列總共大概需要400個位元組，索引塊大小為8kb,我們希望id列和c1列留在索引塊裡。則留在索引塊裡的資料佔整個索引塊大小的5%(500/8192),於是可以將pctthreshold設定為5.我們還可以使用including，對於上面的例子來說，including c2表示從c2列開始，後面所有的列(也就是c2,c3,c4這三列)都放到overflow裡。優先考慮pctthreshold，也就是說如果id列的值佔資料塊大小的百分比已經超過了指定的pctthreshold，則儘管指定的是從c2列開始後面的所有列都放入overflow，但是由於違反了pctthreshold，則c1以後的列也都全部放入overflow裡(即c1,c2,c3,c4都放入overflow裡)
mysql iot表:
iot表 (sn,a1,a2,a3) sn上有主鍵 這個主鍵存放了sn,a1,a2,a3的資料
那麼我在a1上在建立索引test_idx1 那麼test_idx1包含哪些資料
a1,sn這樣排列的應該
通過sn來回表
dns mysql DNSlog實現Mysql注入
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