numpy入門 含例項

numpy(numerical python) 是 python 語言的乙個擴充套件程式庫，支援大量的維度陣列與矩陣運算，此外也針對陣列運算提供大量的數學函式庫。

import numpy as np # 匯入numpy包

a = np.array([1

,2,3
])# 建立乙個 1 維陣列 [1, 2, 3]
a

array([1, 2, 3])

b = np.array([[

1,2,
3],[
4,5,
6]])
# 建立乙個 2*3 陣列
b

array([[1, 2, 3],

[4, 5, 6]])

c = np.array([1

,2,3
], dtype =
complex
)# dtype 選擇資料型別 complex代表複數型別
c

array([1.+0.j, 2.+0.j, 3.+0.j])

x = np.zeros(5)

x

array([0., 0., 0., 0., 0.])

x = np.zeros((2

,2), dtype = np.
int)
# 2*2全零int型矩陣
x

array([[0, 0],

[0, 0]])

x = np.ones((2

,2), dtype = np.
int)
# 2*2全1int型矩陣，預設為浮點數
x

array([[1, 1],

[1, 1]])

x =[1

,2,3
]a = np.asarray(x)
# 將列表轉換為 ndarray
a

array([1, 2, 3])

x = np.arange(

5, dtype =
float
)# 產生[0,5)float型別陣列
x

array([0., 1., 2., 3., 4.])

x = np.arange(10,

20,2)
# 以步長=2產生[10,20)陣列
x

array([10, 12, 14, 16, 18])

# ndarray 物件屬性

b = np.array([[
1,2,
3],[
4,5,
6]])
print
(b.ndim)
# 秩，即軸的數量或維度的數量
print
(b.shape)
# 陣列的維度，對於矩陣，n行m列
print
(b.size)
# 陣列元素的總個數，相當於 .shape 中 n*m 的值
print
(b.dtype)
# ndarray 物件的元素型別

2

(2, 3)
6int32

a = np.arange(10)

b = a[2:
7:2]
# 從索引 2 開始到索引 7 停止，間隔為 2
b

array([2, 4, 6])

a = np.arange(10)

b = a[5]
b

5

a = np.arange(10)

a[2:]

array([2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

a = np.array([[

1,2,
3],[
3,4,
5],[
4,5,
6]])
print
(a)# 從某個索引處開始切割
print
('從陣列索引 a[1:] 處開始切割'
)print
(a[1:]
)

[[1 2 3]

[3 4 5]
[4 5 6]]
從陣列索引 a[1:] 處開始切割
[[3 4 5]
[4 5 6]]

# 也可以用 ...

a = np.array([[
1,2,
3],[
3,4,
5],[
4,5,
6]])
print
(a[...
,1])
# 第2列元素
print
(a[1,.
..])
# 第2行元素
print
(a[...
,1:]
)# 第2列及剩下的所有元素

[2 4 5]

[3 4 5]
[[2 3]
[4 5]
[5 6]]

a = np.array([[

1,2,
3],[
4,5,
6]])
b = a.reshape(3,
2)# .reshape改變維度
print
(b)print
("------"
)b = a.reshape(3,
-1)# 可以-1代替最後乙個引數
print
(b)

[[1 2]

[3 4]
[5 6]]
------
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]

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