ai前世識別 AI的前世今生

2021-10-17 06:49:42 字數 1095 閱讀 8043

最近跟朋友聊天,他身邊的人似乎都認為,人工智慧當下還只是處於乙個萌芽的階段,最多是下圍棋比較厲害,真的要改變他們的生活,還很遙遠。

他們不會想到:接踵而來的智慧型新時代產物,已經能夠徹底實現傳統工業生產裝置、辦公、營銷等應用的全面智慧型公升級,以及實現組織創新、個體崛起和智慧型管理。

那麼,你了解ai的前世今生嗎?你準備好迎接智慧型化的ai時代了嗎?

ai的前世今生

人工智慧(artificial intelligence),指的是能和人一樣進行感知、認知、決策、執行的人工程式或系統。

2023年達特茅斯會議上,當時四個圖靈獎的得主聚集在一起提出了十大問題,標誌著ai行業的誕生。

自此之後,ai一共經歷了三次浪潮:

70年代和90年代,由於演算法結構及當時的計算能力因素,在當時行業的應用上、效果上,都沒有達到乙個很有效的效果,所以前兩次浪潮都是潮起潮落。

隨著這個深度學習的出現,歷史上的一些問題得以被解決,且取得了超前的好成績。比如語音識別、影象識別等,都比傳統演算法有更好的實用效果。因此,我們遇到的ai才變得實用,從而帶到生活中。

ai如何才能為傳統行業賦能

我們判斷乙個技術能不能在行業落地,最重要的是考慮清楚,新技術所帶來的價值能否大幅超越現有的解決方案。

產品價值=(新體驗-舊體驗)+替換成本

在乙個複雜的領域裡,ai技術同樣可以有很多的用武之地。比如說園區管理,這是乙個非常龐大、複雜的系統工程。

乙個園區的企業,企業裡的員工,如何才能做到井井有條?

在傳統的園區管理中,主要是圍繞基礎物業來開展的管理。但在新的形勢下,新的經濟條件下,我們要怎麼做呢? .

其實,通過引入ai技術,達到人、物、園區、第三方平台功能系統之間無縫連線與協同聯動,可以實現全面泛在的設施感知互聯、開放便捷的資源匯集共享、精準高效的應用分析決策。

ai前世識別 AI 的前世與今生

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