2.basestream
3.stream流
***stream介面（longstream）
了解下forkjoin框架
檢視注釋基本就可以了解大部分。
並行流採用鏈式程式設計lambda表示式stream流式計算函式式介面
在jdk1.8以後，加入流stream
//collection介面中也加入轉換方法
list
list =
newarraylist
();stream
parallelstream = list.
stream()
....
....
.stream
parallelstream = list.
parallelstream()
....
..這是乙個list集合 通過stream
()方法變成序列流，
通過parallelstream
()方法變成並行流。
先看一下繼承basestream的介面
stream介面是繼承於basestream
通過這三個方法，直接轉換
intstream maptoint
(tointfunction;
longstream maptolong
(tolongfunction;
doublestream maptodouble
(todoublefunction<
?;
點入longstream介面
//過濾 斷定型介面
stream
filter
(predicate<
?super t> predicate)
;//函式型
stream
map(function<
?super t,
?extendsr;
//將多個stream連線成乙個stream，這時候不是用新值取代stream的值，與map有所區別，這是重新生成乙個stream物件取而代之。
stream
flatmap
(function<
?super t,
?extends
stream
<
?extendsr;
intstream flatmaptoint
(function<
?super t,
?extends
intstream
;longstream flatmaptolong
(function<
?super t,
?extends
longstream
;doublestream flatmaptodouble
(function<
?super t,
?extends
doublestream
;//排序 （和斷定型是否排序）
stream
sorted()
;stream
sorted
(comparator<
?super t> comparator)
;的操作是返回乙個新的stream的，且設計的初衷是用來debug除錯的，因此使用steam.peek()必須對流進行一次處理再產生乙個新的stream。
stream
peek
(consumer<
?super t> action)
;//傳入消費 不需要進行別的操作 無返回
void
foreach
(consumer<
?super t> action)
;// 1.恒等式累積函式的恒等式值
// 2.函式式介面 傳入2個引數，返回乙個引數
t reduce
(t identity, binaryoperator
accumulator)
;等等方法
//需要傳入開始節點和結束節點兩個引數，返回的是乙個有序的longstream。
//包含開始節點和結束節點兩個引數之間所有的引數，間隔為1.
range
(long startinclusive,
final
long endexclusive)
//和上面方法類似，只是包含了endexclusive邊界值
rangeclosed
(long startinclusive,
final
long endexclusive)
//轉換成並行流
parallel()
等等
在forkjoin框架下，進行使用
forkjoin框架
大量資料中：效率stream並行流》forkjoin>for
少了資料中：for>效率stream並行流》forkjoin
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