這是研究生中自己收藏的關於生信的學習鏈結和一些比較好的個人部落格推薦。後續如果遇到比較好的生信學習資料也會增加在這裡，所以，建議你也收藏唄。
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有關MAP ML和EM的個人理解
1.貝葉斯學習 要了解這三個概念，需要先知道什麼是貝葉斯學習。貝葉斯學習就是根據給定資料的先驗概率計算每種假設的可能性，它是基於先驗和後驗概率的乘積的，計算式如下 這個公式的意思是，在某個data出現的情況下，這個data屬於某一class類的概率等於這個class的先驗概率乘以後驗概率，其中p c...
與除錯有關的編譯和鏈結選項
跟蹤錯誤有用的編譯選項 w4 用最高的警告層次編譯 所有版本均使用 d debug 開啟條件編譯除錯開關，即定義了 debug 僅除錯版使用 gz檢查包括未被初始化的自動 區域性 變數 堆疊錯誤 不正確的函式原型 僅除錯版使用 od關閉優化開關，使得 更易讀懂 僅除錯版使用 gf消除重複的字串，並將...
CSDN上其他人的幾個部落格和鏈結
因為關注的功能不太方便，所以就列出來，有時間可以方便自己瀏覽一下。簡單生活ff nineheaded bird libin88211 opencv 資料結構等 zouxy09 鄒曉藝 姜文輝的部落格 icvpr thefutureisour donkey vision codeplex codepr...