doug cutting 看到他兒子在牙牙學語時，抱著黃色小象，親暱的叫 hadoop，他靈光一閃，就把這技術命名為 hadoop，而且還用了黃色小象作為標示 logo，不過，事實上的小象瘦瘦長長，不像 logo 上呈現的那麼圓胖。「我兒子現在 17 歲了，所以就把小象給我了，有活動時就帶著小象出席，沒活動時，小象就丟在家裡放襪子的抽屜裡。」 doug cutting 大笑著說。
2023年，cutting畢業於美國史丹福大學。他並不是一開始就決心投身it行業的，在大學時代的頭兩年，cutting學習了諸如物理、地理等常規課程。因為學費的壓力，cutting開始意識到，自己必須學習一些更加實用、有趣的技能。這樣，一方面可以幫助自己還清貸款，另一方面，也是為自己未來的生活做打算。因為史丹福大學座落在it行業的「聖地」矽谷，所以學習軟體對年輕人來說是再自然不過的事情了。
2023年，cutting和同為程式設計師出身的mike cafarella決定開發一款可以代替當時的主流搜尋產品的開源搜尋引擎，這個專案被命名為nutch。doug cutting 希望以開源架構開發出一套搜尋技術，類似於現在的 google search 或是微軟的 bing，剛好 2004 年 google labs 發布了關於自家大資料分析、mapreduce 演算法的**。doug cutting 利用 google 公開的技術擴充他已經開發出來的 lucene 搜尋技術，進而打造出了 hadoop。
2023年專案成立的一開始，「hadoop」這個單詞只代表了兩個元件——hdfs和mapreduce。到現在，這個單詞代表的是「核心」（即core hadoop專案）以及與之相關的乙個不斷成長的生態系統。這個和linux非常類似，都是由乙個核心和乙個生態系統組成。
hadoop 是基於開放源**所建構，用於分布式處理和分析電腦集群上的巨量資料集，也可以想成是乙個能夠儲存並管理大量資料的雲端平台。它主要有兩個核心技術，分別是分布式檔案系統（hadoop distributed file system，hdfs）以及 mapreduce 技術。正因為透過多節點分工來處理巨量資料，解決了檔案儲存的問題，同時也大幅縮短了運作時間，讓 hadoop 成了大資料的主流技術，知名大企業如google、facebook、沃爾瑪、銀聯、聯通、台積電等，都利用了 hadoop 技術。
doug cutting 指出，hadoop 與機器學習、ai 有高度關聯性，要訓練、測試、評價人工智慧都需要資料，許多開發者在 hadoop 平台上寫了很多應用程式，可以利用這個平台蒐集各種巨量資料，支援 ai 和機器學習的資料也是**性成長，很難有一家公司可以做到提供這麼大量的工具。
現在，doug cutting 的身份除了是 hadoop 之父外，也是 cloudera 的首席架構師。cloudera 可以說是 hadoop 生態圈裡最知名的公司，核心產品是為企業客戶搭建基於 hadoop 的大資料平台，幫助企業安裝、配置、執行 hadoop 以進行海量資料的處理、分析以及機器學習。
doug cutting給2017寄語時，指出五種讓開源專案成功的方法：
1. 擁抱開源的不斷改變和演進
不斷地變化，這是每乙個剛接觸開源技術的人需要學習的第一課，也是開源有別於傳統軟體的最大不同之處。開源的本質是易變、靈活，它的新專案常常起源於一些特別的用例。這種動態的迴圈促使產品變得更好、更快。因此，公司如果想從開源獲得完全的好處，他們必須對技術轉變保持開放的心態。spark和mapreduce的辯論就完美的體現了這點的重要性：
事實上，人們在構建新的應用時，mapreduce用得越來越少，而spark成為他們預設的資料處理引擎。mapreduce正逐漸成為hive、pig的底層引擎，這並不意味著它過時了。它還會為現存應用很好地工作很多年，而且對某些大規模批量載入來說仍然是卓越的工具。這一趨勢遵循開源技術的自然演進：mapreduce是開源資料生態系統的1.0引擎，spark是2.0，而某一天會出現3.0讓spark成為歷史。
2. 當引入乙個新技術棧時，從小開始、由上而下
3. 仔細挑選開源軟體以避免雲**商**
隨著使用雲計算的企業組織和產業越來越多，應該考慮到開源軟體不僅會帶來越來越好的健壯性、可擴充套件性和安全性，而且也可以幫助他們避免被雲**商**。通過開源平台的構建，組織可以採用雲**商套利以降低成本，可以使用不同地域的不同雲，或者基於雲和內部部署的混合方式。事實上，開源平台已經證明了自己的技術優越性，2023年也許會取得更多的落地。大量的機構通過開源專案進行合作，單一的**商要去競爭是很困難的。例如，現在那些開源資料系統在效能和靈活性上就處於領先地位，並且改進得更加迅速。
4. 對求職者來說，開源生態環境裡要關注森林，而不是樹木
it領域的求職者，不管是程式設計還是資料科學，不應該僅僅專注於掌握個別技術，而應該關注理解開源資料生態系統各個組成部分的最佳利用，以及如何把它們連線起來解決問題。這種上層建築的理解是企業在技術創新中最有價值的技能。隨著新技術的到來，至關重要的是了解它們的適應力如何、它們能取代什麼、它們能做到什麼。
5. 在技能缺口中尋找機會
大資料的技能缺口將在明年保持相對穩定，但這不應該成為人們採用hadoop以及其它開源技術的阻礙。大多數人都知道，當新的技術被創造出來並爭奪使用者時，它們對外界而言是很陌生的。只有當乙個特定型別的軟體成為某個規範的成熟而標準的一部分，才會開始出現大量熟練使用它的人，而即使如此仍然會存在技能缺口。只有當我們不再對技術棧做大的改進時，才會消除這種缺口，不過doug不認為我們會希望這樣做。簡而言之，技能缺口是影響平台變革速度的主要因素之一，也是即將來臨的創新的標誌。
Linux之父Linus Torvalds宣布退休
在核心郵件列表上，linus torvalds 宣布發布 linux 4.19 rc4，同時宣布了乙個重大訊息 他將抽身離開反思一段時間，為過去的言行向社群道歉，他已經要求穩定版核心維護者 greg kroah hartman 接替他完成 4.19 的工作。torvalds 因為弄錯了核心維護者峰會...
開源之父 Linus
很多人都知道，linus在1991年建立了開源的linux，從此，linux系統不斷發展，已經成為最大的伺服器系統軟體了。linus雖然建立了linux，但linux的壯大是靠全世界熱心的志願者參與的，這麼多人在世界各地為linux編寫 那linux的 是如何管理的呢？事實是，在2002年以前，世界...
多型之父子爭權
多型之父子爭權 模範青蛙 在談及這個問題之前，先說一下多型的三個前提條件 1.存在類的繼承 2.存在方法的重寫 3.父類引用指向子類物件 很多童鞋在多型這一塊兒存在一些疑慮 什麼時候呼叫父類的東西呢？什麼時候又是呼叫子類的東西呢？好迷茫。針對這一問題，咱們來結合例子簡單分析一下 看下面的乙個簡單的例...