資料視覺化 天氣預報

在簡單讀完python入門與實踐專案2(資料視覺化)之後，簡單的做的乙個天氣顯示。可以說和書上的差不多，用來熟悉一下。

import requests

import pygal
url =
''city =
input
("請輸入查詢城市："
)# 傳遞url引數字典
payload =
response = requests.post(url, params=payload)
# 檢視狀態碼
print
("response code:"
, response.status_code)
# 處理相關資訊
result_dict = response.json(
)if result_dict:
try:
error_code = result_dict[
'error_code'
]if error_code ==0:
# 溫度
temperature = result_dict[
'result'][
'realtime'][
'temperature'
]# 濕度
humidity = result_dict[
'result'][
'realtime'][
'humidity'
]# 天氣情況
info = result_dict[
'result'][
'realtime'][
'info'
]# 風向
direct = result_dict[
'result'][
'realtime'][
'direct'
]# 風力
power = result_dict[
'result'][
'realtime'][
'power'
]# 空氣質素指數
aqi = result_dict[
'result'][
'realtime'][
'aqi'
]# 獲取**資訊
futures = result_dict[
'result'][
'future'
]            dates, min_plot_dicts, max_plot_dicts =,,
for future in futures:
date = future[
'date'
]                min_plot_dict =
max_plot_dict=
print
("溫度：%s\n濕度：%s\n天氣：%s\n風向：%s\n風力：%s\n空氣質素：%s"%(
temperature, humidity, info, direct, power, aqi)
)print
('dates:'
, dates)
else
:print
("請求失敗：%s %s"
%(result_dict[
'error_code'
], result_dict[
"reason"])
)except exception:
print
(exception.__repr__())
else
:        line_cart = pygal.line(
)        line_cart.title =
'future 5 days temperature'
line_cart.x_labels = dates
line_cart.add(
'min'
, min_plot_dicts)
line_cart.add(
'max'
, max_plot_dicts)
line_cart.render_to_file(
'temperature.svg'
)else
:# 由於網路異常等原因，無法獲取返回內容，請求異常
print
('請求失敗'
)

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