1.
變數：研究者對每個觀察單位的某項特徵進行觀察和測量，
這種特徵稱為變數
2.定量變數：
是用儀器、
工具或其它定量方法對每個觀察單位的
某項標誌進行測量，並把測量結果用數值大小表示出來的資料，
一般帶有度量衡或其它單位。例如：體重與身高
3.定性變數：
將全體觀測單位按照某種性質或特徵分組，
然後再分別清點各組觀察單位的個數
4.二分類變數：
稱為0-1
變數。例如，
性別(男、
女)疾病
(有、無)和結局(生、死)等。二分類變數常用
和來編碼，
0-1變數常稱為假變數
(dummy variable)
或啞變數，可以和真變數一
樣參與計算
5.等級資料：
是先將觀察單位按某種屬性或類別的不同等級分成
若干組，再清點各組觀察單位個數所得到的資料
6.同質：
在調查和實驗研究中，
除了實驗因素外，
影響被研究指
標的非實驗因素相同被稱為同質
7.變異：同質事物個體間的差異
8.總體：
根據研究目的確定的同質研究物件所有觀察單位某變數
值的集合。簡言之，研究物件的全體。
9.樣本：
從總體中抽取的部分觀察單位，
某變數值的實測值構成
樣本。簡言之，總體中有代表性的一部分。
10.引數
(parameter)
是統計模型的特徵指標，是對總體而言，
其大小是客觀存在的，然而往往是未知的，如總體均數
(mean)
和總體方差
(variance)
11.統計量
(statistic)
由觀察資料計算出來的量，
如計算觀察樣本
中的個體得到的樣本均數，樣本方差。
12.因果關係
(causality)
在排除了人為聯絡、虛假聯絡後仍然存
在的、無法用其他聯絡解釋的兩個變數之間的關係。但也需要時
間順序等標準進行因果判斷
13.誤差：
統計上所說的誤差泛指測量值與真值之差，
樣本指標與
總體指標之差。主要有以下二種：系統誤差和隨機誤差(隨機測
量誤差，抽樣誤差)
14.系統誤差：
指資料蒐集和測量過程中由於儀器不準確、
標準試劑未經校正，操作人員掌握的標準不准等原因，造成觀察結果呈
傾向性的偏大或偏小，這種誤差稱為系統誤差。特點：具有累加
性；有傾向性；可以消除
15.隨機誤差：
由於一些非人為的偶然因素使得結果或大或小，
是不確定、不可預知的。特點：隨測量次數增加而減小。
16.隨機測量誤差：
在消除了系統誤差的前提下，
由於非人為的偶
然因素，對於同一測量物件多次測定結果不完全一致。特點：沒
有傾向性；不可消除，但多次測量計算平均值可以減小隨機測量
誤差。
衛生統計學第2版 衛生統計學第二版
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