操作符支援dataframe例項。具體是怎麼回事呢?今天番茄加速就來講一下。
先問您一下：您知道 df1 > 4 返回的型別是什麼嗎?
答案： dataframe例項，結果如下，元素取值不難理解。
c1 c2 c3
r1 true true true
r2 false false false
r3 true true false
r4 true true false
既然 操作符支援 dataframe例項，那麼返回的結果您一定想知道：
df1[ df1 > 4 ]
#結果如下：
c1 c2 c3
r1 6.0 9.0 6.0
r2 nan nan nan
r3 8.0 7.0 nan
r4 5.0 6.0 nan
看到結果，可能不用解釋，您也知道怎麼回事了。
下面，引出乙個奇怪的問題，大家可以回去思考。這個操作的readable不是很好，所以覺得此操作很奇怪。
上面講到， 操作符支援dataframe例項，不過，如果我們剝去它的層層外衣，直奔最本質，揪出它後就是乙個 list 例項：
inner = ((df1>4).values).tolist()
inner
#結果，型別是list
[[true, true, true],
[false, false, false],
[true, true, false],
[true, true, false]]
接下來，就是見證奇蹟的時刻：
df1[inner]
#結果 ???
您想到了嗎?
答案：c1 c2 c3
r1 6 9 6
r1 6 9 6
r1 6 9 6
r3 8 7 3
r3 8 7 3
r4 5 6 3
r4 5 6 3
差不多，您也可以解釋為什麼結果是這樣了吧!今天，只想盡量聊透 操作符訪問資料這個知識點，當然還有更多的訪問資料的函式，比如iloc, loc等。
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