前言
負載均衡，大家應該聽的也不少了，也實踐過n次了。
當然也會知道，負載均衡是有不少演算法的：隨機，輪詢，加權輪詢，最少連線。。。。
本文重點說的是輪詢。
先舉個例子看看輪詢演算法是如何運作的。
假設我們的api站點有3臺負載(10.0.10.1，10.0.10.2和10.0.10.3)，客戶端第一次請求api的時候，會訪問.1拿到結果，第二次會訪問.2拿到結果，第三次則會訪問.3拿到結果，後面就是依次類推。
在致就是這個樣子的訪問順序。
.1->.2->.3>.1>.2......
當然，上面的情況是太太太理想了！！只是能幫助我們理解輪詢是怎麼一回事！
下面是比較官方的描述：
按順序把每個新的連線請求分配給下乙個伺服器，最終把所有請求平分給所有的伺服器。
下面來簡單看看如何實現
簡單實現
我們圍繞的重點如下：
伺服器列表
上一次訪問的是那台機器
下一次要訪問的是那台機器
下面是實現
public class roundrobin
//伺服器列表
private readonly ilist _items;
//鎖private readonly object _synclock = new object();
//當前訪問的伺服器索引，開始是-1，因為沒有人訪問
private int _currentindex = -1;
public roundrobin(ienumerable sequence)
_items = sequence.tolist();
if(_items.count <= 0 )
throw new argumentexception("sequence contains no elements.", nameof(sequence));
public t getnextitem()
lock (this._synclock)
_currentindex++;
//超過數量，索引歸0
if (_currentindex >= _items.count)
_currentindex = 0;
return _items[_currentindex];
根據使用者不同的設計，伺服器有可能是乙個字串，也有可能是自定義的乙個類，所以設計成泛型引數會比較合適。
下面測試一下
static void main(string args)
//負載的api位址
var lburls = new list
"","",
"","",
//構造輪詢的物件
var robin = new roundrobin(lburls);
//訪問次數
var visitcount = lburls.count * new random().next(3, 5);
//常規的情況
console.writeline("begin one by one..");
for (int i = 0; i < visitcount; i++)
console.writeline($":sending request to ");
//並行的情況
console.writeline("begin parallel..");
parallel.for(0, visitcount, i =>
console.writeline($":sending request to ");
console.readkey();
結果：示例**：
實現乙個簡單的加權輪詢演算法
既然有了輪詢演算法的基礎，那麼對於加權輪詢的理解就簡單多了。同先舉個例子看看加權輪詢演算法是如何運作的。假設我們的api站點有2臺負載 10.0.10.1，10.0.10.2 但是.2這台機器的配置要比較高，所以會把它的權重設定的高一點。換句話就是說，我們是希望將比較多的請求可以落實到.2這台機器上...
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