據庫設計正規化
什麼是正規化:簡言之就是,資料庫設計對資料的儲存效能,還有開發人員對資料的操作都有莫大的關係。所以建立科學的,規範的的資料庫是需要滿足一些
規範的來優化資料資料儲存方式。在關係型資料庫中這些規範就可以稱為正規化。
什麼是三大正規化:
第一正規化:當關係模式r的所有屬性都不能在分解為更基本的資料單位時,稱r是滿足第一正規化的,簡記為1nf。滿足第一正規化是關係模式規範化的最低要
求,否則,將有很多基本操作在這樣的關係模式中實現不了。
第二正規化:如果關係模式r滿足第一正規化,並且r得所有非主屬性都完全依賴於r的每乙個候選關鍵屬性,稱r滿足第二正規化,簡記為2nf。
第三正規化:設r是乙個滿足第一正規化條件的關係模式,x是r的任意屬性集,如果x非傳遞依賴於r的任意乙個候選關鍵字,稱r滿足第三正規化,簡記為3nf.
注:關係實質上是一張二維表,其中每一行是乙個元組,每一列是乙個屬性
理解三大正規化
第一正規化
1、每一列屬性都是不可再分的屬性值,確保每一列的原子性
2、兩列的屬性相近或相似或一樣,盡量合併屬性一樣的列,確保不產生冗餘資料。
如果需求知道那個省那個市並按其分類,那麼顯然第乙個**是不容易滿足需求的,也不符合第一正規化。
顯然第乙個表結構不但不能滿足足夠多物品的要求,還會在物品少時產生冗餘。也是不符合第一正規化的。
第二正規化
每一行的資料只能與其中一列相關,即一行資料只做一件事。只要資料列**現資料重複,就要把錶拆分開來。
乙個人同時訂幾個房間,就會出來乙個訂單號多條資料,這樣子聯絡人都是重複的,就會造成資料冗餘。我們應該把他拆開來。
這樣便實現啦一條資料做一件事,不摻雜複雜的關係邏輯。同時對錶資料的更新維護也更易操作。
第三正規化
資料不能存在傳遞關係,即沒個屬性都跟主鍵有直接關係而不是間接關係。像:a-->b-->c 屬性之間含有這樣的關係,是不符合第三正規化的。
比如student表(學號,姓名,年齡,性別,所在院校,院校位址,院校**)
這樣乙個表結構,就存在上述關係。 學號--> 所在院校 --> (院校位址,院校**)
這樣的表結構,我們應該拆開來,如下。
(學號,姓名,年齡,性別,所在院校)--(所在院校,院校位址,院校**)
最後:三大正規化只是一般設計資料庫的基本理念,可以建立冗餘較小、結構合理的資料庫。如果有特殊情況,當然要特殊對待,資料庫設計最重要的是看需求跟效能,需求》效能》表結構。所以不能一味的去追求正規化建立資料庫。
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