1.看explain的結果，如果extra欄位裡面出現「block nested loop」 即這時候sql查詢使用block nested-loop join演算法，就意味著效能較差，不建議使用。
2.join連線中盡可能使用小表做驅動表
通過下面的join語句分別分析一下幾種join連線演算法的過程和效能select * from a inner join b on a.id=b.no如果上面sql中的b表的no欄位是索引字段，那麼查詢過程可以用上被驅動表的索引，這時候sql查詢使用index nested-loopjoin演算法。 這個演算法關鍵在於檢索過程中可以使用被驅動表的索引。
index nested-loopjoin演算法是join連線最優的join演算法，如果使用join查詢盡量使sql按照此演算法執行才能保證效能。流程如下：
如果不用join連線要實現同樣的效果，通常就是拆分sql查詢兩次的方式1.查詢select * from a
2.遍歷1中的結果取出a.id記為id
3.使用a.id作為條件執行select * from b where b.no=id
4.重複執行3查詢
上面的過程與上面index nested-loopjoin演算法的實現區別是sql執行了多次，多執行的次數取決於a表的行數。效能是不如index nested-loopjoin演算法的join連線的。
如果上面sql中的b表的no欄位不是索引，這時候sql查詢使用block nested-loop join演算法。
這時候，被驅動表上沒有可用的索引，演算法的流程是這樣的：
可以看到上面的流程相對於演算法來說，掃瞄了b表全表導致效能差了很多。不僅如此，當驅動表是大表時效能也會受到join_buffer的影響。join_buffer的大小是由引數join_buffer_size設定的，預設值是256k。
如果在執行上面的sql時，join_buffer中放不下表a的所有數 據話，就會分段放。這時候由於表a被分成了兩次放入join_buffer中，導致表b會被掃瞄兩次。
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